کدگذاری مجدد ضرایب چندی شده تبدیل بسته موجک سیگنال های صوتی و صحبت باند وسیع
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,749
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_074
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی و مقایسه ی چهار کدکننده ی مجدد (Re-encoder) مختلف جهت کدکردن ضرایب حاصل از تبدیل بسته موجک سیگنال های صوتی و صحبت باند وسیع که با استفاده از خواص
روان شنیداری چندی شده اند، می پردازد. این کدکننده های مجدد به شرح زیر از هم متمایزند: 1- کدگذاری با استفاده از درختهای صفر درون کار ( EZW ) و 2- کدگذاری با تعریف زیرمجموعه هایی در درخت های ترتیبی ( SPIHT ) و 3- کدگذاری هافمن با استفاده از جداول JPEG و 4- کدگذاری هافمن با استفاده از جداول حاصل از آمار استخراج شده از فایل های صوتی. چون روشهای 1و 2 مختص فشرده سازی تصویر طراحی شده اند، ایده هایی جهت بهبود عملکرد آنها برای سیگنال های صوتی معرفی و پیاده می شود. در نهایت عملکرد این چهار کدکننده ی مجدد از نظر میزان نرخ بیت، زمان انجام محاسبات و مزایا و معایب هرکدام نسبت به دیگری با هم مقایسه می شوند. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش چهارم از لحاظ نرخ بیت و سرعت نسبت به
سایر موارد برتری دارد اما به دلیل عدم توانایی در تولید نرخ بیت خروجی ثابت، امکان انطباق با کانال های با ظرفیت ثابت را فراهم نمی کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید قهابی
دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
محمد حسن ساوجی
دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :