استخراج ویژگی در تصایر رنگی با استفاده از اتوماتای سلولی فازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,856

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_080

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

استخراج ویژگی های محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه تصاویر بر اساس محتوا مورد استفاده قرار می گیرد ویژگی های متعددی برای مقایسه محتوایی تصاویر بر اساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود. این ویژگی ها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتوای تصویر از کارایی بالایی بر خوردار نیستند. در این مقاله ابتدا دو ویژگی جدید به نام های رنگ غالب فازی و رنگ غالب فازی با در نظرگرفتن وابستگی مکانی پیکسل ها پیشنهاد می گردند و سپس یک ساختار مبتنی بر اتوماتای سلولی فازی برای استخراج این ویژگی ها ارائه می شود. این موضوع از طریق مقایسه تصاویر در یک پایگاه داده استاندارد با استفاده از ویژگی های پیشنهادی انجام می گیرد. ویژگی های پیشنهادی از نظر بیان مناسب محتوای تصویر، نسبت به ویژگی های متداول از دقت بالایی برخوردار هستند. از سوی دیگر ویژگی های پیشنهادی دارای بردار ویژگی با حجم کم و هزینه محاسبه و ذخیره پایین می باشند.

کلیدواژه ها:

اتوماتای سلولی فازی ، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، تصاویر رنگی ، استخراج ویژگی

نویسندگان

آبتین قاهری بدر

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

محمد رضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

فریبرز محمودی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Remco C., Mirela T. _ _ 'Content-Based Image Retrieval Systems: ...
  • Mraz, M., Zimic, N., Lapanja, I. and Bajec, I., *Fuzzy ...
  • Maji, P. and Chaudhuri, P., *Fuzzy Cellular Automata for Modeling ...
  • Wolfram, S., *Theory and Applications of Cellular Automata?, Advanced Series ...
  • Yining Deng, Manjunath B.S., Kenney C., Moore M.S. and Hyundoo ...
  • Sahota, P., Daemi, M. F. and Elliman, D. G., *Training ...
  • Hernandez, G. and Herrmann, H. J., «Cellular Automata for Elementary ...
  • Kharazmi, M. R. and Meybodi, M. R., ،An Algorithm Based ...
  • Kharazmi, M. R. and Meybodi, M. R., *Application of Cellular ...
  • Yong, R. and Thomas, S. H.?Image Retrieval: Current Techniques, Promising ...
  • Manjunath, B. S., Jens-Rainer, O., V. Vasudevan, and Yamada, A., ...
  • Marchini, F., Meybodi, M. R. and Soleymani, V., "A Hybrid ...
  • Anvarinejhad, T. and Meybodi, M. R., "Fuzzy Dynamic Channel Assignment ...
  • Anvarinejhad, T. and Meybodi, M. R., "Fuzzy Cellular Automata", Proceedings ...
  • Marchini, F., "Application of Cellular Learning Automata to Image Processing", ...
  • Mahdavifard, F. Meybodi, _ A Hybrid Model (FCA-CLA) for Noise ...
  • Mahdavifard, F. and Meybodi, M.R., ^ A Hybrid Method based ...
  • نمایش کامل مراجع