A New Statistical Technique for Interpolation of Landsat Images
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 297
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1420
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
In this paper, we introduce a new adaptive scheme for interpolation in remote sensing images. In this scheme, we apply an unconditional estimation without any assumption regarding image generality or default weights. Adaption in here is regarding two issues, first, location-dependent interpolation in image and second, adaptive estimation of all pixel weights at each region of image. Proposed scheme by use of this adaptive approach estimates target pixels better than classical and non-adaptive interpolations in practice, such as algorithms implemented in ENVI.
کلیدواژه ها:
Landsat8 ، Markov Random Field (MRF) ، Interpolation Algorithms ، Adaptive Estimation ، Linear Minimum Mean Square Error-estimation (LMMSE)
نویسندگان
Mohammad Reza Khosravi
Persian Gulf University, School of Engineering
Habib Rostami
Persian Gulf University, School of Engineering