یک الگوریتم تکاملی کوانتومی با عملگر به روزرسانی مقید برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,526

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_143

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک الگوریتم تکاملی کوانتومی به نام NQEA پیشنهاد می شود. در الگوریتم پیشنهادی، به منظور افزایش کارآیی از یک عملگر به روزرسانی جدید استفاده می شود. در این عملگر، هنگام به روزرسانی هر یک از افراد جمعیت از مشارکت بهترین جواب به دست آمده توسط آن فرد در نسل های قبلی و بهترین جواب به دست آمده توسط سایر افراد جمعیت در نسل جاری استفاده می شود. همچنین، با اعمال محدودیت بر روی مقادیر بیت های کوانتومی از همگرایی زودرس آنها جلوگیری به عمل می آید. ملکرد الگوریتم NQEA با عملکرد الگوریتم ژنتیک استاندارد CGA و الگوریتم های تکاملی کوانتومی VQEA و QEA مقایسه می شود. با تحلیل رفتار الگوریتم NQEA بر روی مسأله OneMax مشخص می شود که این الگوریتم بهینه سازی برخلاف الگوریتم QEA دارای مشکل همگرایی زودرس (ناشی از پدیده سواری مجانی) نمی باشد. با ارزیابی کارآیی الگوریتم NQEA بر روی مسأله بهینه سازی ترکیبیاتی شناخته شده NK-landscapes مشخص می شود که در این الگوریتم بهینه سازی نسبت به الگوریتم های CGA ، VQEA و QEA توازن بهتری میان توانایی های کاوش و بهره برداری الگوریتم برقرار می شود. همچنین، الگوریتم NQEA در مقایسه با الگوریتم های فوق از کارآیی و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار است.

نویسندگان

پرواز مهدابی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

مهدی آبادی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

سعید جلیلی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kaye, P., Laflamme, R., Mosca, M. An introduction to quantum ...
  • Spector, L., Automatic quantum cOmputer programming: A genetic programming approach, ...
  • -insp ired genetic Quantum؛ _ [3] Narayanan, A., Moore, M., ...
  • Han, K.-H., Kim, J.-H., _ ;Qu antum-i nspired evolutionary algorithm ...
  • Han, K.-H., Kim, J.-H., _ ;Qu antum- inspired evolutionary algorithms ...
  • Yang, S., Wang, M., Jiao, L., ،0A novel quantum evolutionary ...
  • Platel, M. D., Schliebs, S., Kasabov, N., ، A versatile ...
  • Mahdabi, P., Jalili, S., Abadi, M., _ multi-start quanum- inspired ...
  • da Cruz, A. V. A., Vellasco, M. M. B., Pacheco, ...
  • Fan, K., Brabazon, A., O'Sullivan, C., O'Neill, M., _ enchmarking ...
  • Kima, K.-H., Hwang, J.-Y., Han, K.-H., Kim, J.-H., Park, K.-H., ...
  • Kim, J.-H., Jang, J.-S.., Han, K.-H., _ detection using qu ...
  • Liu, F., Li, S., Liang, M., Hu, L., ، Wideband ...
  • Kauffman, S. A., The origins of order: Self-organ ization and ...
  • Qu antum-inspired Evolutionary Algorithms ...
  • Quantum Rotation Gate 7 Hitchhiking Phenomenon ...
  • Novel Q uantum-inspired Evolutionary Algorithm ...
  • Measurement " Exploration " Expntiation ...
  • نمایش کامل مراجع