تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه چشم با استفاده از داده کاوی با الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_274

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت* بیشتر ، منجر به توسعه سیستمهای هوشمند تشخیص هویت براساس خصوصیات بیومتریک† انسان شده است . سیستمهای بیومتریک از خصوصیاتفیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق او استفاده میکنند] 1 [. در دنیای واقعی ، مسایل خیلی پیچیده ای وجود دارد که با روش های معمول بهینه سازی قابل حل نیستند. از دهه 1960 علاقه به تقلید از دنیای اطرافو موجودات زنده در حل چنین مسایل پیچیده بهینه سازی ، زیاد شده است. شبیه سازی مراحل تکامل انسان ، منتج به تکنیک های بهینه سازی به نام الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی شد که معمولا در مسایل سخت دنیای واقعی بهتر از روش های معمول بهینه سازی عمل می کنند. در این مقاله، تصاویر عنبیه پس از انجام عملیات بهبود کیفیت ، بهعنوان تصویر ورودی به یک سیستم تشخیص هویت که با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک کار می کند اعمال شده و هویت افراد با استفاده از آن تصدیق می گردد

نویسندگان

عادل حجت خواه

داتشجوی دکتری،گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه صنعتی شاهرود

حسین علی کرمی

دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشکده آزاد اسلامی واحد تهران شمال

میلاد بهروش

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Tarare, A. Anjikar, and H. Turkar, "Fingerprint Based Gender ...
  • A. Albadarneh, I. Albadarneh, and J. Alqatawna, "Iris recognition system ...
  • A. Paul, T. Z. Khan, P. Podder, R. Ahmed, M. ...
  • V. Saravanan and R. Sindhuja, "Iris authentication through Gabor filter ...
  • J. Wayman, A. Jain, D. Maltoni, and D. Maio, An ...
  • _ P. Hendre, V. Parab, G. Kakade, and N. Kamble, ...
  • A. C. Weaver, "Biometric authentication, " Computer, vol. 39, pp. ...
  • R. Gupta and P. Sehgal, " A survey of attacks ...
  • D. Bhattacharyya, R. Ranjan, F. Alisherov, and M. Choi, "Biometric ...
  • R. H. Sheikh, M. M. Raghuwanshi, and A. N. Jaiswal, ...
  • M. Srinivas and L M. Patnaik, "Genetic algorithms: a survey, ...
  • B. M. Wilamowski, "Neural network architectures and learning algorithms, " ...
  • نمایش کامل مراجع