ارایه روشی نوین برای تشخیص پویا و اتوماتیک سبکهای یادگیری بر اساس منطق فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 355

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_342

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

سیستمهای یادگیری تطبیقی در آموزش الکترونیکی، ترجیحات و نیازهای یادگیرنده را در فرآیند یادگیری در نظر میگیرند و یک محیط شخصیسازی شده را برای هر یادگیرنده فراهم میکنند. به عنوان مثال یادگیرندگان از لحاظ سبک-های یادگیری متفاوت هستند. اولین مرحلهی تطبیق محیط آموزشی بر اساس سبکهای یادگیری، تشخیص سبکهای یادگیری یادگیرندگان است. متداولترین روش تشخیص سبکهای یادگیری پرسشنامه است اما به دلیل اینکه تکمیلپرسشنامه برای یادگیرندگان در حین فرآیند یادگیری به نوعی خستهکننده است و باعث اتلاف وقت میشود بهتر است از روشهای تشخیص سبک یادگیری از روی رفتار یادگیرنده استفاده شود. در این پژوهش روشی اتوماتیک و پویا برایتشخیص سبکهای یادگیری در چهار بعد مدل فلدر سیلورمن بر اساس منطق فازی معرفی شده است. استفاده از منطق -فازی برای شرایطی که اطلاعات کافی برای تصمیمگیری راجع به سبکهای یادگیری در دسترس نیست مناسب است. معیارهای دقت محاسبه شده برای روش تشخیص اتوماتیک پیشنهادی در این پژوهش در چهار بعد مدل فلدر سیلورمن ، - دارای میانگین 75 / 78 % برای ده یادگیرنده میباشد

نویسندگان

زهرا سهامی شیرازی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای چندرسانهای، پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

الهه همایون والا

استادیار پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. M. Truong, "Integrating learning styles and adaptive e-learming system: ...
  • M. Goyal, _ Yadav and A Tripathi, "Fuzzy Approach to ...
  • F. A. Khan, S. Graf, E. R. Weippl and A. ...
  • S. _ Kolekar, D. S. G. Sanjeevi and D. D. ...
  • learning, " in Computational intelligence and computing research (ICCIC), 2010 ...
  • S. Graf, "Adaptivity in Learning Management Systems Focussing on Learning ...
  • ] L. J. Deborah, R. Sathiyaseelan, S. Audithan and P. ...
  • B. Cooley, "Detecting Learning Styles in Video Games, " The ...
  • E. Kanninen, "Learning Styles and E- Learning, " Master of ...
  • نمایش کامل مراجع