حذف نویز تصاویر MRI با روش تجزیه مولفههای مستقل
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_356
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین و چالشبرانگیزترین زمینههای پردازش تصویر، حذف نویز در تصاویر میباشد که همواره توجه بسیاری از محققان را در این زمینه جلب نمودهاست، این امر در رابطه با تصاویر MRI از اهمیت بالایی برخوردار است زیرابرای تشخیص و تصمیمگیری صحیح اهمیت تصاویر با کیفیت مطلوب اجتناب ناپذیر است. در این مقاله از روش تجزیه مولفههای مستقل برای حذف نویز تصاویر MRI استفاده شدهاست. نتایج بدست آمده با روش تجزیه مولفههای مستقل بانتایج تبدیل موجک گسسته اعتبارسنجی شده است. بررسیها نشان دادهاست که روش ICA به علت داشتن نسبت اوج سیگنال به نویز بالاتر نسبت به تبدیل موجک گسسته، روش موثر وکارآمدتری میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر جانی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
محمدرضا کرمی ملایی
دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :