رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,412

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_182

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته، برای حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) پیشنهاد شده است. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، با بکارگیری تابع سیگموئید بهبود یافته برای الگوریتم ژنتیک وفقی به همراه دو عملگر جدید اکتشافی ادغام و جهش، بدست آمده است. در الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای مسئله فروشنده دوره گرد، برازندگی الگوریتم، مسافت طی شده، در نظرگرفته شده است . در این الگوریتم، احتمال جهش و ادغام، به صورت وفقی و غیر خطی با مسافت طی شده، تنظیم شده است که می تواند از مشکلاتی از قبیل همگرایی زودرس، همگرایی کند و همگرایی با پای داری کم جلوگیری کند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به آسانی در بهینه های محلی قرار نمی گیرد و از طرفی از سرعت خوبی در همگرایی به جواب جامع برخوردار است . علاوه بر این، پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، از پیچیدگی برخوردار نمی باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته ، تابع برازندگی ، TSP ، مسئله فروشنده دوره گرد

نویسندگان

گوهر وحدتی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سمیه پور کیانی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ray, S.S., Pal, S.K., B an dyopadhyay . S., Genetic ...
  • Amraii, S.A., Ajallooeian, M., Lucas, C., A Dynamic Fuzzy- Based ...
  • Tsai, C.F., Tsai, C.W., Yang, T., A Modified Multiple- Searching ...
  • Jiao, L., Wang, L., A Novel Genetic Algorithm Based On ...
  • Ray, S.S., B andy opadhyay, S., Pal, S.K., New Operators ...
  • Fiechter, C.N., A Parallel Tabu Search Algorithm For Large Traveling ...
  • Zachariasen, M., Dam, M., Tabu Search _ The Geometric Traveling ...
  • Bai, Y., Zhang, W., Jin, Z., An _ s elf-organizing ...
  • QingBao, Z.h.u., Chen, S., A New Ant Evolution Algorithm to ...
  • Srinivas, M., Patnaik, L., Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation ...
  • Yingjie, X., Chen, Z., Sun, J., Hu, L., An Improved ...
  • TSPLIB, http ://www _ iwr. uniheidelberg. de/ gro up s/c ...
  • نمایش کامل مراجع