جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,819

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_212

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

نیاز به جداسازی خودکار گفتار از موسیقی در کاربردهایی نظیر سیستم های بازیابی مستندات صوتی از اهمیت زیادی برخوردار است. در گذشته روشهای متعددی برای جداسازی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله از 11 ویژگی سیگنال صوتی به عنوان ویژگی های متمایز کننده و از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم های زیستی موجود در طبیعت الهام گرفته شده اند، برای تولید مدل جداکننده استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهندی کارایی بالای دو الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی برای دسته بندی گفتار از موسیقی است. داده های موسیقی و گفتار در شرایط تمیز و نیز شرایط نویزی مورد استفاده قرار گرفته و کارائی روشهای پیشنهادی برای تشخیص گفتار از موسیقی در شرایط نویزی بررسی شده است. همچنین این مقاله تاثیر کاهش حجم داده های آموزشی با استفاده از روش چندی سازی برداری و نیز قابلیت برنامه نویسی ژنتیک در انتخاب ویژگی های مناسبتر را مورد ارزیابی قرار داده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی گفتار و موسیقی ، برنامه نویسی ژنتیک ، سیستم ایمنی مصنوعی ، نمایه سازی فایل های صوتی

نویسندگان

محمد مهدی همایون پور

آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش

فهیمه قاسمیان

آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Scheirer E, Slaney M, ،4Construction and evaluation of a robust ...
  • Carey M.J, Paries E.S, Lioyd-Tomas H.A, "Comparision of features for ...
  • El-Maleh K, Klein M, Petrucci G, and Kabal P, *Speech/mu ...
  • Lie L, Hao J, and HongJiang Z, "A robust audio ...
  • Wang W.Q, Gao W, Ying.D W, _ fast and robust ...
  • international conference On information, co Im unications and signal processing, ...
  • Panagiotakis C and Tziritas G.A, 00A speech/music discriminator based on ...
  • Pikrakiz A, iannakopoulos T, Theodoridis S, ،A c _ mputationally ...
  • Kiranyaz S, Qureshi F, Gabbouj M, *A generic audio classification ...
  • Saunders J, ،Real-time di scriminatio n of broadcast sp eech/music, ...
  • Singh D, Boland F, ،، Voice activity detection', crossroad, the ...
  • Manui.P.D, Pal.R.N, ،A novel approach to design classifiers using genetic ...
  • Koza J.R, ،4Genetic Programming: On the programming of computers by ...
  • Brownlee J, ،0Artificial Immune Recognition System (AIRS), a review and ...
  • WWW. ivu. fi/mu _ ic/c O e/material s/mirtoolbox ...
  • htt p : _ .speech .cs.cmu.ed u/com _ _ s ...
  • نمایش کامل مراجع