جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,819
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_212
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
نیاز به جداسازی خودکار گفتار از موسیقی در کاربردهایی نظیر سیستم های بازیابی مستندات صوتی از اهمیت زیادی برخوردار است. در گذشته روشهای متعددی برای جداسازی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله از 11 ویژگی سیگنال صوتی به عنوان ویژگی های متمایز کننده و از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم های زیستی موجود در طبیعت الهام گرفته شده اند، برای تولید مدل جداکننده استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهندی کارایی بالای دو الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی برای دسته بندی گفتار از موسیقی است. داده های موسیقی و گفتار در شرایط تمیز و نیز شرایط نویزی مورد استفاده قرار گرفته و کارائی روشهای پیشنهادی برای تشخیص گفتار از موسیقی در شرایط نویزی بررسی شده است. همچنین این مقاله تاثیر کاهش حجم داده های آموزشی با استفاده از روش چندی سازی برداری و نیز قابلیت برنامه نویسی ژنتیک در انتخاب ویژگی های مناسبتر را مورد ارزیابی قرار داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی همایون پور
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
فهیمه قاسمیان
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :