بهبود کیفیت تقطیع تصویر در تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری تقویتی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK03_054
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
سونوگرافی، یکی از روش های تصویربرداری در پزشکی است که در آن تصاویر حاصل از انتشار امواج مافوق صوت برای کاربردهای تشخیص مورد استفاده قرار می گیرد. پردازش دیجیتال این تصاویر به دلایلی مانند وجود نویز، یکسان بودن توزیع مقادیر شدت و نامشخص بودن مرز اندام ها از بافت تصویر فرآیندی دشوار است. در این مقاله تقطیع تصویر و بهبود کیفیت تصویر تقطیع شده در طی سه فرآیند پیش پردازش، پردازش و پس پردازش صورت می گیرد. در فرآیند پیش پردازش تصویر به مجموعه ای از زیر تصاویر تقسیم می شود با استفاده از یک ساختار چندعاملی ابعادی که بهترین نتیجه را در تقطیع تصویر خواهد داشت انتخاب می شود. در فرآیند پردازش عامل یادگیری تقویتی مقادیر عملکرد آستانه گیری و ابعاد عملگر بازکردن را برای تقطعی تصویر دست می دهد. در فرآیند پس پردازش برای بهبود کیفیت تصویر تقطیع شده مناسب ترین ابعاد برای عملگرایی مورفولوژی تعیین می شود. نتایج پیاده سازی روش ارایه شده بر روی نمونه داده مربوط به غده پرستات نمایش داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاذان قاجاری
دانشگاه فردوسی مشهد
محمدباقر نقیبی سیستانی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :