بررسی روش سیستم اطلاعات ترافیکی تعیین نقاط حادثه خیز جاده ها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_116
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات زندگی بشر امروز ازدحام جمعیت وعدم توانایی زیرساخت های جاده ای در پاسخگویی به نیاز آنها می باشد.ازجمله زیرساختهای مهمی که تحت تاثیر این مهم قرارمی گیرد زیرساخت حمل ونقل می باشد. از طرفی امروزه افزایش تسهیلات حمل ونقل از طریق روشهای مرسوم به دلیل نیاز به سرمایه گذاری کلان و زمان زیاد جهت اجرا نمی تواند بعنوان راهکاری مناسبی واساسی محسوب گردد. لذا در سالهای اخیر گرایش به استفاده ازمکانیزم هایی جهت بهره گیری از فناوری های نوین،استفاده بهینه از منابع موجود، ابتکار عمل و استفاده از تکنیکهای مدیریت ترافیک جاده ای در اغلب کشورها، به عنوان بهترین راهکارها مورد توجه مدیران ترافیک کلان شهرها قرارگرفته است. یکی از جدیدترین و موثرترین راهکارهای مدیریت ترافیک که از فن آوری اطلاعات نشات می گیرد ایده بکارگیری سیستم های هوشمند حمل ونقل (ITS) است که می تواند در راستای تحقق جاده ای الکترونیکی افق تازه ای برای دستیابی به تحرک پویا و روان درجامعه ارتباطی و اطلاعات و ارایه خدمات بهتر به شهروندان ایجاد نماید.این مقاله پس از بررسی ضرورت گرایش به فن آوریهای نوین درعرصه حمل ونقل و ازدیدگاه مدیریت جاده ای ، به تعریف سیستم های هوشمند حمل ونقل، نحوه عملکرد،معماری، انواع خدمات و معرفی زیر سیستم های مرتبط یا سیستم مذکور خواهدپرداخت. در ادامه به اقداماتی که دربرنامه ریزی و استقرار ITS و بومی نمودن سیستم مذکور در هر منطقه لازم است مورد توجه قرارگیرد و همچنین لزوم همکاری های بین سازمانی اشاره خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین شهرکی مقدم
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مژده تشکری زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
بهاره فتحی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
حسین نظری جهانتیغ
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :