بهبود اعتماد درشبکه های اقتضایی خودرویی با استفاده ازسگمنت بندی شبکه و نظریه بارکردن عقیده

شبکه اقتضایی خودرویی، شامل مجموعه ای از گره های بی سیم می باشد که بدون استفاده از هرگونه زیر ساخت متمرکز کنار جاده ای اقدام به برقراری ارتباط می کنند. این شبکه ها، به دلایل ایمنی و راحتی برای رانندگان و مسافران ایجاد شده است. دراین شبکه ها تجهیزات کنار جاده ای و خودروها هوشمند هستند اساس کار این شبکه ها تبادل رخدادهای روی داده در جاده ها میباشد. دراین شبکه ها، رانندگان بر طبق رویدادهایی که تحت عنوان توصیه از سایر رانندگان دریافت می کنند اقدام به انجام عمل مناسب می نمایند؛ این مسیله اهمیت بررسی صحت توصیه دریافت شده را مشخص می کند. در این مقاله تلاش شده است تا روشی ارایه گردد که اعتماد به توصیه دریافت شده به نحو مطلوبی به دست آید. الگوریتم پیشنهادی در سه مرحله توصیه دریافتی را بررسی می نماید. مرحله اول سگمنت بندی شبکه برطبق موقعیت جغرافیایی گره ها می باشد و مراحل بعدی بررسی صحت توصیه دریافت شده می باشد و در ادامه چنانچه توصیه، به حد آستانه ارضاپذیری مشخص شده برسد، توصیه مجدد در شبکه ارسال می شود در غیر این صورت از ارسال مجدد آن جلوگیری می شود. در مرحله سوم روش پیشنهادی از نظریه بار کردن عقیده استفاده می شود که این نظریه براین اساس کار می کند که سایرگره های عضو شبکه نیز عقیده خود را دررابطه با توصیه ارسال شده بیان می نمایند. الگوریتم پیشنهادی با دو روش مشابه درزمینه مدیریت اعتماد، مورد شبیه سازی قرار گرفته و در زمینه برقراری اعتماد بهبود مطلوبی را دارا بوده است؛ همچنین سبب افزایش کارایی شبکه های اقتضایی خودرویی و بازدهی شبکه شله و کاهش سربار و ارسال های مجدد را به همراه داشته و در نهایت باعث افزایش قطعیت از توصیه های دریافتی شده است