آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار SARبه روش ترکیب تصاویر اختلاف و آستانه گذاری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS02_030

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

آشکارسازی تغییرات در تصایر بدست آمده از رادار دهانه مصنوعی (SAR) بدلیل وجود نویز ضرب شونده اسپکل که در ذات تصاویر SAR وجود دارد بسیار دشوار است. در این مقاله، یک روش جدید برای استخراج تصویر اختلاف ارایه شده است که به کمک آن می توان آشکارسازی تغییرات را در تصاویر SAR که در دو زمان مختلف از یک مکان گرفته شده است را به درستی تشخیص داد. در این مقاله آشکارسازی تغییرات طی سه مرحله ی پیش پردازش، استخراج تصویر اختلاف و طبقه بندی انجام می شود. در مرحله پیش پردازش اثر نویز اسپکل در تصاویر SAR با کمک فیلتر PPB کاهش مییابد. در ادامه تصویر اختلاف دو ناحیه از بکارگیری نسبت لگاریتم دو تصویر گرفته شده در دو زمان و اعمال فیلترهای گوسی و میانه و ترکیب تصاویر فیلتر شده بدست میآید. ترکیب تصاویر با استفاده از تبدیل موجک انجام میگردد. در پایان برای استخراج تغییرات از تصویر اختلاف از الگوریتم آستانه گذاری OTSU با توجه به پیچیدگی کمتر آن استفاده شده که تصویر اختلاف را به دو کلاس حاوی پیکسل تغییرات و پیکسل بدون تغییرات تقسیم میکند. نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم بر تصاویر نشان دهنده دقت مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها می باشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر – SARآشکارسازی تغییرات – ادغام تصاویر – نویز اسپکل– آستانه گذاری

نویسندگان

وحید طالبی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شیراز

کامران کاظمی

دانشیار دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

محمد صادق هل فروش

دانشیار دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ change detection in SAR images", IEEE Congress ...
  • _ _ _ IEEE Geosci. Remote Sens, Lett, Vol. 12, ...
  • Bruzzone, L., Prieto, D. F., " An adaptive semiparametric and ...
  • Zheng, Y., Zhang, X., Hou, B., Liu, G., "Using Combined ...
  • Li, H., Gong, M., Wang, Q., Liu, J., Su, L., ...
  • Wang, S., Jiao, L, Yang, S., "SAR Images Change Detection ...
  • Ma, J., Gong, M., Zhou, Z., "Wavelet fusion on ratio ...
  • Wang, F., Wu, Y., Zhang Q., Zhang, P., Li, M., ...
  • Zheng, J. You, H., "A new model -independent method for ...
  • _ _ _ _ _ aperture radar images", Fuzzy Syst. ...
  • Lett, Vol. 10, No. 1, pp. 91-95, 2013. ...
  • Su, L., Gong, _ Sun, B., "Change detection in synthetic ...
  • _ _ _ _ Image Process, V, 18, No. 12, ...
  • Su, L., Gong, M., Sun, B., Jiao, L, "Unsupervised change ...
  • _ _ _ _ _ and compressed projection", IEEE J. ...
  • _ _ _ 2141-2151, 2012. ...
  • Otsu, N., "A threshold selection method from gray-level histograms", Automatica, ...
  • نمایش کامل مراجع