نهان گذاری مقاوم تصاویر دیجیتال در حوزه تبدیل موجک با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

در سالهای اخیر یکی از راه حل های موثر برای مقابله با بسیاری از مسایل همچون حق امتیاز و تصدیق محتویات یک اثر، درج اطلاعات نهان در رسانه های دیجیتال همچون تصویر، ویدیو و صوت، است. همواره بین مقاوم بودن اطلاعات نهان نگاری در برابر انواع حملات و غیرقابل مشاهده بودن اطلاعات نهان تناقض جدی وجود دارد. نیاز مبرم یک سیستم نهان نگاری، داشتن نگاهی جامع برای ایجاد مصالحه بین این دو ویژگی مهم و متناقض است. در این مقاله یک الگوریتم نهان نگاری کور با مقاومت بالا پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی یک الگوریتم هوشمند برای پنهان کردن الگوهای باینری است، در مرحله ی پیش پردازش بلولک های مناسب تصویر بر اساس تعداد لبه برای عملیات نهان نگاری انتخاب می شوند و سپس روی تصویر اصلی تبدیل موجک افزونه را اعمال میکنیم سپس زیر باند فرکانس پایین بدست آمده را به بلوک های 8 × 8 تقسیم کرده و بلوک های انتخابی از مرحله قبل را به مقادیر منفردشان تجزیه کرده و نهان نگاره باینری را با استفاده از تبدیل آرنولد دگرگون کرده و در مولفه U مقادیر منفرد زیر باند فرکانس پایین بلوک ها جایگذاری می کنیم. برای استخراج نهان نگاره از یک رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) آموزش یافته استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که میزان مشاهده ناپذیری این روش به دلیل استفاده از مرحله پیش پردازش به اندازه حداقل 20درصد بهبود داشته و همچنین مقاومت این روش در مقایسه با روشهای مشابه اخیر به میزان حداقل 5% در برابر انواع حملات متداول از جمله حملات پردازشی و هندسی بهبود داشته است