حل مسیله کوتاه ترین مسیر با استفاده از الگوریتم پرش قورباغه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS02_034

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید با استفاده از الگوریتم پرش قورباغه برای حل مساله کوتاهترین مسیر ارایه می شود. الگوریتم پرش قورباغه به عنوان یک الگوریتم فرا مکاشفه ای برای انجام جستجوی اکتشافی آگاهانه برای کاوش راه حل مسیله بهینه سازی ترکیبی طراحی شده است. این الگوریتم بر اساس تکامل مم ها و تبادل اطلاعات میان افراد منتقل کننده آنها بنا نهاده شده است. از روش کد کردن غیر مستقیم بر اساس اولویت برای بازنمایی افراد جمعیت در مسیله استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی شبکه های با توپولوژی و اندازه های مختلف آزمایش می شود. نتایج تجربی برتری روش پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های محاسبات تکاملی مشابه از نظر درصد موفقیت و زمان اجرا نشان می دهد

نویسندگان

نیوشا شفیعی

دانش آموخته مقطع کارشناسی،گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ،کرمانشاه

بهزاد مرادی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lawler, Eugene L, "Combinatoril optimization: networks and matroids", Courier Corporation, ...
  • Sheikhan, M., Hemmati E, "PSO-optimized Hopfield neural network-based multipath routing ...
  • Ahmed, F., Deb, K., _ Multi-objective optimal path planning using ...
  • Hi dalgo-Paniagua, A., Vega -Rodriguez, M., A., Ferruz, J., Pavon, ...
  • Salmanpour, S., Monfared, H., Omranpour, H., "Solving robot path ...
  • a memetic meta-heurist, for discrete optimization", Engineering _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع