تخمین منحنی شکنندگی فروریزش در سازههای فولادی خمشی با شبکههای عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_578
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
منحنی شکنندگی برای یک حالت حدی نشان دهنده احتمال فراگذشت میزانی از آسیب در سازه تحت زلزله ای با شدت مشخص است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی منحنی شکنندگی فروریزش در سازه فولادیخمشی با در نظر گرفتن اثرات تغییرات موجود در پارامترهای مدل ممان – چرخش اصلاح شده ایبارا –کراوینکلر پیش بینی شده است. آموزش شبکه مورد نظر با استفاده از دادههای ورودی منتج از تعداد محدودی شبیهسازی متغیرهایمدلسازی بر مبنای توزیعهای احتمالی آنها و مقادیر خروجی میانگین و انحراف استاندارد منحنیهای شکنندگی فروریزش خواهد بود. دو شبکه دولایه با استفاده از دادههای به دست آمده از تحلیل دینامیکی افزایشی، آموزش و صحت سنجیشدهاند و سپس منحنی شکنندگی فروریزش با استفاده از دادههای ورودی همخانواده و البته متفاوت از دادههای آموزش برمبنای شبکه آموزش دیده تخمین زده میشود. رویکرد حاضر جهت دستیابی به تقریب منحنی آسیب در فرآیندهایی مانند بهینهسازی سازهها تحت بار زلزله یا قابلیت اعتماد لرزه ای سازه ها جهت کاهش تلاش محاسباتی و با دقت بسیار بالا و قابل قبول در امور حیطه مهندسی سازه و زلزله به کار گماشته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پاپی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
احسان خجسته فر
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :