استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECCONF02_007
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
اثر انگشت یکی از اصلی ترین نشانه های خصوصی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد به کار می رود. درده های اخیر با افزایش شدید جمعیت ، حجم بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت افزایش چشمگیری یافتهاست بنا بر این خودکار سازی عمل جستجو در پایگاه داده امری اجتناب ناپذیرگردیده است. در این راستا دسته بندی اثر انگشت، زمان جستجو برای شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد. در این تحقیق، 6 کلاس مختلف برای اثر انگشت پیشنهاد شده است. بعد از پیش پردازش پیشنهادی، با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن اثرات انگشت به 6 کلاس پیشنهادی دسته بندی می شوند. برای پیاده سازی روش پیشنهادی از پایگاه داده استانداردFVC2004 استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی طبقه بندی بدون هیچ خطایی منجر به کاهش 57 % حجم محاسبات شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا اسدی کاریزکی
استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :