انتخاب سرخوشه مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور عسل در مسیریابی شبکه حسگر بی سیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_126
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
شبکه ی حسگرهای بی سیم شبکه ای متشکل از تعداد بسیار زیادی از حسگرهای بی سیم که دارای منبع انرژی محدود غیرقابل جایگزینهستند، می باشد. یکی از مسایل مهم در شبکه های حسگر بی سیم، افزایش طول عمر شبکه است. فاصله ارتباطی طولانی بین سنسورها و گرهمرکزی در این شبکه ها، انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه را نیز کاهش می دهد. بنابراین یکی از پارامترهای بسیارمهم در این نوع شبکه ها، مصرف بهینه انرژی است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های شبکه است. در این مقالهیک روش تعیین سرخوشه و تعیین گره های عضو هر سرخوشه با استفاده از الگوریتم ها ی کلونی زنبورعسل پیشنهاد می گردد. نتایجآزمایشات نشان داد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین بهبود قابل توجه در مصرف انرژی گره ها و افزایش طول عمرشبکه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آسییه زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
فرشاد کیومرثی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :