بررسی میزان کارمزدتراکنش های مشتریان بانک براساس فعالیت در شبکه شتاب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC04_128

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

با افزایش روزافزون سیستم های دریافت و پرداخت الکترونیک نظیر دستگاه های خودپرداز، پایانه های فروش، تلفن بانک و اینترنت بانکامروزه اکثر تعاملات مشتریان با بانک با استفاده از این سیستم ها و با کارت های اعتباری انجام می گیرد.سیستم های دریافت و پرداختالکترونیکی بانک ها از طریق شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) به یکدیگر متصل هستند. بنابر قانون بانک مرکزی که متولی شتاب میباشد، اگرمشتری یک بانک با استفاده از کارت بانکی خود تراکنشی بر روی کانال های ارتباطی سایر بانک ها داشته باشد، بانک مبدا می بایست مبلغی رابه عنوان کارمزد به بانک مرکزی پرداخت نماید. با توجه به تعداد زیاد مشتریان و تعداد زیاد تراکنش های بانکی میزان کارمزد پرداختی درسال مبلغ قابل توجهی خواهد بود.در این تحقیق ما مدلی جامع جهت تحلیل رفتار مشتریان در شبکه شتاب ارایه می کنیم. مدل پیشنهادیبراساس توسعه مدل RFM به R′FMX و الگوریتم K-Means با تعداد خوشه بهینه با شاخص دیویسبولدین و سیلهوت می باشد. بااستفاده از این مدل بانک ها می توانند مشتریان وفادار و باارزش را در شبکه ی شتاب شناسایی نمایند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعید سراجی پور

کارشناس ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

حمید متقی گلشن

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bob, s (2001). Successful Direct Marketing Metlods, Seventh Edition 7thed, ...
  • Han, J., & Kamber, M. (2001). Data mining: Concepts and ...
  • Hughes, a(1 994), Strategic database marketing. Chicago. Probus Publishing Company ...
  • Romdhane, L et al(2010), An efficient approach for building customer ...
  • Safari, M(20 14), Analyzing the applications of customer lifetime value ...
  • Tsiptsis, k & Chorianopoulo s, a(2009), Data Mining Techniques in ...
  • Wu, J., & Lin, Z. (2005). Research on customer segmentation ...
  • Zhou.ji(2011), Review of Customer Segmentation method in CRM, ieee conference ...
  • نمایش کامل مراجع