چالش های داده های حجیم اجتماعی و روش های بهبود آن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 928
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_147
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه داده های حجیم به یک مسیله اساسی در حوزه هایی تحقیقاتی مانند داده کاوی، یادگیری ماشین، شبکه های اجتماعی و غیره تبدیلشده است. چارچوب هایی مانند Hadoop و Spark، برای پردازش داده های حجیم در قالب روش کاهش نگاشت، به کارگرفته میشود. ترکیب فناوری داده های حجیم و الگوریتم های یادگیری ماشین چالش های جدیدی در زمینه هایی مانند رسانه ها و شبکه هایاجتماعی، ایجاد کرده است. این چالش ها به طور عمده بر مشکلاتی از قبیل پردازش، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و امنیت داده هامتمرکز شده اند. در این مقاله، در یک نمای کلی چالش های جدید در حوزه ی داده های حجیم اجتماعی و روش های موجود برای برایبهبود این چالش ها، ارایه می گردد. بر اساس بررسی های انجام گرفته در مورد این موضوعات و چالش ها، مواردی همچون الگوریتم هایآنلاین، مجازی سازی و ادغام داده ها به عنوان موضوعات باز و رو به پیشرفت مطرح می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید قریب
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
محمد فرهمند
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
رعنا غوغا
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مجتبی عسگری
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :