پیش بینی سود آوری شرکت های فعال در زمینه صنعت لوله و پروفیل با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDMCONF01_126
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
سود آوری به عنوان مبنایی برای ارزیابی کارایی مدیران شرکتهای صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد که همچنین بخشی ازتصمیم گیری مدیران برای پیش بینی توانایی سودآوری آینده شرکتها نیز به آن مربوط میی شیود امروزه تجزیه وتحلیلنسبت های مالی یک تکنیک قوی و ابزاری مناسب برای استفاده کنندگان در جهت شناخت وارزیابی عملکرد گذشته، حالو پیش بینی وضعیت آینده شرکت هاست در این تحقیق، شرکت های صنعتی فعال در زمینه لوله پروفیل و داده هایاقتصادی بین سال های 1389 الی 1394 مورد استفاده قرار گرفته است در این راستا، مقدار ارزش افزوده اقتصادی بارگرسیون و سپس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شد و سپس نتایج حاصله با واقعیت مقایسهگردید که نشان دهنده برتری فاخر الگوریتم شبکه عصبی برای پیش بینی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم سنگینان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی ایران واحد الکترونیکی
السا شکراله پور
دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی ایران واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :