مقایسه حل روش های بهینه سازی GA با نرم افزار GAMS در مساله توزیع اقتصادی بار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,401
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AECCONF01_037
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله مساله توزیع اقتصادی بار بین نیروگاه های حرارتی با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و GAMS مورد بررسی قرار گرفته است. توزیع اقتصادی بار، یکی از مسایل مهم در مدیریت تولید و بهره برداری از سیستم های قدرت است. تجدید ساختارصنعت برق و فضای رقابتی پر جنب و جوش بازار بسیاری از جنبههای صنعت برق را تغییر داده است. کمبود انرژی ،افزایش هزینهتولید، نگرانی های محیط زیست و افزایش رشد تقاضای برقضرورت پخش بار اقتصادی را نشان می دهد .برای بهینه سازیپخش بار از روش های غیر ریاضی و ریاضی می توان بهره برد. دراین مقاله یک سیستم با سه واحد تولیدی حرارتی مورد استفاده قرارگرفته است. مقایسه نتایج شبیه سازی روش GAMS با الگوریتم ژنتیک (GA) برای نشان دادن سرعت و دقت بالاتر نرم افزار GAMS نسبت به روش های دیگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله راحتی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه آزاد کاشان
سیدمسعود حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه آزاد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :