نقش شبکه های اجتماعی مجازی بر افزایش اطلاعات علمی- آموزشی دانش آموزان دبیرستانی منطقه 4 شهر تهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCCE02_026
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
میانگین سنی کاربران شبکه های اجتماعی به شدت کاهش یافته و براساس آمارهای موجود حدود 20% جمعیت کل کشور را دانش آموزان تشکیل می دهد. از این رو، پرداختن به مسایلی که مربوط به این قشر جامعه می شود، از ضروریات محسوب می شود، این پژوهش قصد دارد به این سیوال پاسخگوید که به رغم استفاده زیاد نوجوانان ایرانی از شبکه های اجتماعی مجازی، آیا این شبکه ها توانسته اند در آموزش شهروندی و دادن اطلاعات علمی – آموزشی به دانش آموزان مفید واقع شوند این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر اجرا توصیفی پیمایشی است. جامعه آماری کلیه دانش آموزان(دختر و پسر)دبیرستانی منطقه 4 تهران بودند که بر اساس فرمول کوکران 374 نفر از آنان به عنوان نمونه انتخاب شدند. روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای بود. ابزار گرد آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی و پایایی آن در این پژوهش مورد تایید قرار گرفت. نتایج نشان داد با افزایش میزان دسترسی به شبکه های اجتماعی مجازی اطلاعات علمی – آموزشی دانش آموزان افزایش می یابد، نتیجه گرفته می شود امروزه شبکه های اجتماعی مجازی برای دانش آموزان یک فرصت محسوب می شود که می تواند پیامدهای مثبتی افزایش اطلاعات علمی – آموزشی را در آنان به همراه داشته باشد که به نظر می رسد از این فناوری جدید می توان به منظور آموزش شهروندی بهره گرفت. به نظر می رسد چنانچه بسترهای فرهنگی در این زمینه بیشتر مورد توجه مسیولین و سیاستگذاران قرار گیرد می توان تهدیدهای این فناوری ها را به فرصت های پیش رو در عصر جهانی شدن تبدیل نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی گرانمایه پور
گروه علوم ارتباطات و روزنامه نگاری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
بابک قادری
کارشناس ارشد علوم ارتباطات (گرایش روزنامه نگاری)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :