روشی برای ادغام و یکپارچهسازی دادههای حجیم در تجارت الکترونیک با استفاده از پلت فرم هدوپ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 420

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THCONF01_128

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

منابع داده اغلب فقط داده های جاری را ذخیره سازی می نمایند و داده های تاریخی را در خود نگهداری نمی کنند . همچنین تصمیم گیری در شرکت های تجاری نیازمند یک دید یکپارچه از همه داده های سازمانی، شامل اطلاعات تاریخی می باشد . یک پایگاه داده تحلیلی از اطلاعات جمع آوریشده از منابع متعدد میباشد که تحت یک شمای یکپارچه در یک سایت ذخیره شده اند، تا حد زیادی انجام پرس و جو را ساده می کند و همچنین امکان مطالعه در خصوص رویه های تاریخی را نیز فراهم می سازد و نیز بار پرس و جو برایپشتیبانی از تصمیم را از روی سیستم های پردازش تراکنش برمی دارد. از آنجایی که مجموعه داده مورد استفاده در این پژوهش جزء دادههای بزرگ میباشد، پیاده سازی روش پیشنهادی برای یکپارچه سازی و ادغام دادهها و ایجاد پایگاه داده تحلیلی با استفاده از ابزار هدوپ و در سه مرحله نگاشت کاهش(پاکسازی، تعیین کلید خارجی و ادغام دادهها با شمای ستارهای) انجام میپذیرد. برای ارزیابی – روش پیشنهادی در بستر هدوپ از فاکتور حجم فضای اشغال شده جهت ادغام دادهها استفاده شده که در مقایسه با روش پایهعملکرد مورد قبولی را داشته است

کلیدواژه ها:

یکپارچهسازی و ادغام داده ، دادهبزرگ ، نگاشت کاهش ، شمای ستارهای ، هدوپ

نویسندگان

سهیل حنیفی

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، واحدصفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران

موسی مجرد

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزآباد، گروه کامپیوتر فیروزآباد، ایران

علیرضا هنرور

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، گروه کامپیوتر، واحدصفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارگر، علیرضا، صالحی، مریم السادات و غلامی، _ اصطلاحات در ... [مقاله کنفرانسی]
  • N. Ammu, and M. Irfanuddin, "Big Data Challenges, " International ...
  • H. Chen, R.H. Chiang, and V.C, Storey, "Business Intelligence and ...
  • F. Atigui, F. Ravat, J.Song, O. Teste, and G. Zurfluh, ...
  • J. Dean, S. Ghemawat, "MapReduce: simplified data processing _ large ...
  • X. L. Dong, and F. Naumann, "Data fusion: resolving data ...
  • D. W. Kim and M. M. Han, "Data Fusion Algorithm ...
  • D. P. Mandic, et al _ "Empirical mode decompo sition-based ...
  • C. W. Wong, K. H. Lai, and E. W. Bernroider, ...
  • نمایش کامل مراجع