ردیابی تصویری اهداف با استفاده از چارچوب دوگانه مبتنی بر ارایه تنک الگوی حافظه دارهدف و نقاط گوشه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 318

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_122

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در میان روشهای متعددی که برای ردیابی موثر اهداف ارایه شدهاست، ردیابی مبتنی بر چارچوب ارایه تنک توانسته است کارآمدی خود را به اثبات برساند. در این مقاله یک الگوریتم دو مرحلهای برای ردیابی ارایه میشود که در مرحلهنخست محل تقریبی شیی موردنظر با استفاده از نقاط گوشه و ارایه تنک بهدست میآید و در ادامه، با استفاده از مدل ظاهری حافظهدار برای موقعیتیابی دقیق هدف، مختصات هدف پیدا میشود. آزمایشهای انجامگرفته نشان میدهند کهردیاب ارایه شده، چالشهایی همانند تغییرات روشنایی ناگهانی، همپوشانی، تاری، و تکانهای ناگهانی هدف را بهخوبی مدیریت میکند. همچنین ارزیابیهای انجامگرفته نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی از لحاظ عملکرد نسبت به دیگر الگوریتمهای رقیب قابل مقایسه و در برخی موارد بهتر میباشد

نویسندگان

محمدحسین داودآبادی فراهانی

گروه مهندسی برق مخابرات ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مجتبی لطفی زاد

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Maggio, and A. Cavallaro, Video tracking: theory and practice: ...
  • A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, *Object tracking: A ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, "An ...
  • H. A. Abdelali, F. Essannouni, L. Essannouni, and D. Aboutajdine, ...
  • J. Jeyakar, R. V. Babu, and K. Ramakri shnan, ،#Robust ...
  • C. Ma, X. Yang, C. Zhang, and M.-H. Yang, "Long-term ...
  • F. Yang, H. Lu, and M.-H. Yang, ،Robust superpixel tracking, ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, ،Real-time object tracking ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, "Online ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, *Object ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, "Real-time compressive tracking." ...
  • R. T. Collins, Y. Liu, and M. Leordeanu, Online selection ...
  • Z. Kalal, J. Matas, and K. Mikolajczyk, "Pn learning: Bootstrapping ...
  • Z. Min, Z. Jiguo, and X. Xusheng, ،Panorama stitching based ...
  • P. Azad, T. Asfour, and R. Dillmann, "Combining Harris interest ...
  • N. Li, L. Liu, and D. Xu, "Corner feature based ...
  • Y. Liu, W. Zhou, H. Yin, and N. Yu, "Tracking ...
  • H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, ...
  • D. G. Lowe, ،Distinctive image features from _ cale-invariant keypoints, ...
  • J. Mairal, M. Elad, and G. Sapiro, *Sparse representation for ...
  • repre sentations over learned dictionaries, ? IEEE Transactions on Image ...
  • recognition via sparse repre sentation, _ IEEE transactions on pattern ...
  • R. V. Babu, and P. Parate, ،#Robust tracking with interest ...
  • K. Zhang, L. Zhang, Q. Liu, D. Zhang, and M.-H. ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, ،Fast compressive tracking, ...
  • J. Lim, D. A. Ross, R.-S. Lin, and M.-H. Yang, ...
  • J. Kwon, and K. M. Lee, "Visual tracking decompo sition. ...
  • Y. Wu, J. Lim, and M.-H. Yang, "Online object tracking: ...
  • J. Mairal, F. Bach, J. Ponce, G. Sapiro, and R. ...
  • نمایش کامل مراجع