پیش بینی سود هر سهم به روش الگوریتم مورچگان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAC01_206

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

اطلاعات مربوط به سود هر سهم و سود پیش بینی شده هر سهم معیارهایی هستند که ازنظر بسیاری از استفاده کنندگان بااهمیت تلقی میشود از طرفی شرکتها برای جذب سرمایه گذاران سعی میکنند سود هر سهم را دقت بالا پیشبینی کنند. انتظارات مربوط به سود اثرات فراوانی بر تصمیمات مدیران و سرمایه گذاران دارد .یکی از معیارهایی که امروزه به عنوان شاخص سودآوری شرکت ها موردتوجه قرار میگیرد، مفهوم سود هر سهم است. سود هر سهم آثار عمده ی بر قیمت سهام شرکتها نیز دارد .ازاینرو پیش بینی سود هر سهم هم برای سرمایه گذاران و هم برای مدیران از اهمیت بسزایی برخوردار است .پیشبینی در حوزه مالی کار چندان سادهی نیست، اکثر محققان درصدد تعیین بهترین روش برای پیش بینی هستند. هدف از انجام این پژوهش، مدل بندی پیش بینی سود هر سهم شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در بازه زمانی 1390 تا 1394 با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان است که نسبت به مدل های شبکه عصبی از دقت بالاتری برخوردار میباشد.

کلیدواژه ها:

سود هر سهم ، مدل بندی پیش بینی سود هر سهم ، الگوریتم کلونی مورچگان

نویسندگان

آزاده پاریابی

گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران

زهرا سالمی

گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حجازی، رضوان، محمدی، شاپور، فایقی، پروانه (1393). پیش‌بینی سود هر ...
  • فروغی، داریوش، فروغ نژاد، حیدر، میرزایی، منوچهر (1392). پیش‌بینی سود ...
  • : ملکوتی، ندا (1392). بهبود پیش‌بینی در بازارهای مالی و ...
  • حسینی نسب، حجت، کریمی تکلو، سلیم (1393) پیش‌بینی سود هر ...
  • Callen, J.L. Kwan, C.C.Y. Yip, P.C.Y. Yuan, Y. (1996). Neural ...
  • Cao, Qing, Parry M ark, E. (2009). Neural Network Earning ...
  • Haykin, S. (1998). Neural Networks: a Co mprehensive Foundation. Prentice ...
  • Zhang, W. Cao, Qing, Sch niederjans, M. (2004). Neural Network ...
  • نمایش کامل مراجع