برنامه ریزی توسعه شبکه فشارمتوسط توزیع با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_116

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

مساله برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع به دلیل تعدد متغیر - های تصمیم گیری دارای پیچیدگی های فراوانی می باشد. جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و تعیین ظرفیت آن ها در محیط تجدید ساختار یافته برق یک راهکار نوین به منظور توسعه ظرفیت شبکه تحت پوشش شبکه توزیع می باشد در این مقاله روشی برای برنامه ریزی جهت توسعه شبکه های توزیع با در نظر گرفتن واحد های تولید پراکنده ارایه می شود. روش پیشنهادی برای یافتن مکان و مقدار بهینه ظرفیت منابع تولید پراکنده با استفاده از یک مدل بهینه سازی ارایه می گردد. هدف مدل مینیمم کردن هزینه ها می باشد محدودیت های در نظر گرفته شده در برنامه ریزی شامل مسایل فنی، نظیر ظرفیت تجهیزات، افت ولتاژ بوده و پارامتر های اقتصادی از قبیل هزینه های ترانس، هزینه جریمه تخطی از ولتاژ مجاز، ظرفیت ترانس و غیره می باشد. روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و به کمک نرم افزار MATLAB می باشد، که بر روی یک سیستم تست محلی پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آن ارایه گردیده است

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع ، الگوریتم ازدحام ذرات ، تولید پراکنده

نویسندگان

مجید راستگو

دانشگاه آزاد اسلامی سنندج سنندج، ایران

صلاح بهرام آرا

دانشگاه آزاد اسلامی سنندج سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D.M. Crawford, S.B. Holt, A mathematical optimization technique for locating ...
  • D.I. Sun, D.R. Farris, P.J. Cote, Optimal distribution substation and ...
  • E. Diaz-Dorado, J. Cidars, E. Miguez, Application of evolutionary algorithms ...
  • J.F. Gomez, H. Khodr, P. Oliviera, L. Ocque, Ant colony ...
  • multiobjective Tabu search algorithm for fuzzy optimal planning of power ...
  • F. Mendoza, J.L. B ernal-Agustin, J.A. Domingu ez-Navarro, NSGA and ...
  • M.C. Da Silva, P.M. Franca, P.D.B. Da Silveira, Long-range planning ...
  • E. Diaz-Dorado, E. Miguez, J. Cidars, Design of large rural ...
  • E. Diaz-Dorado, J.C. Pidre, E.M. Garcia, Planning of large rural ...
  • . A.M. Cossi, R. Romero, J.R.S. Mantovani, Planning of secondary ...
  • . Y. Backlund, J.A. Bubenko, C omputer-aided distribution system planning, ...
  • . R.H. Fletcher, K. Strunz, Optimal distribution system horizon planning. ...
  • . R.H. Fletcher, K. Strunz, Optimal distribution system horizon planning. ...
  • . I. Ziari, G. Ledwich, A. Ghosh, Optimal integrated planning ...
  • M. Sedghi, M. Ali akbar-Golkar, M.R. Haghifam, Distribution network expan-sion ...
  • نمایش کامل مراجع