بخش بندی تصاویر MR مغز با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی KPFCM

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 747

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_201

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مشکلات در تحلیل تصاویر پزشکی و از جمله تصاویر رزوانس مغناطیسی MR موضوع بخش بندی می باشد. رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز باعث ایجاد بیماری های مغزی و از جمله تومور می شود. بیماریهای مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز شوند که گاهی ممکن است باعث مرگ بیمار گردند. رادیولوژیست ها از تصاویر رزونانس مغناطیسی اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می آورند که یک راه آسان برای تشخیص تومور جهت ارایه طرحی برای جراحی و پرتودرمانی برای رفع تومور می باشد. در این پژوهش از یک الگوریتم خوشه بندی فازی KPFCM جهت بخش بندی تصاویر رزونانس مغنلطیسی مغز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد دقت بخش بندی در روش پیشنهادی، در مقایسه با روش های مشابه فازی دارای دقت 88.66 درصد است که دقت بالایی است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر MR مغز ، خوشه بندی فازی KPFCM

نویسندگان

افشین شعیبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی مخابرات گناباد، ایران

مطهره واعظی مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی مشهد، ایران

ناصر مهرشاد

دانشگاه بیرجند دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی الکترونیک بیرجند، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shobana, G. _ Balakrishnan, R. _ Brain Tumor diagnosis From ...
  • Sarathi, M.P.; Ansari, M.A.; Uher, V.; Burget, R.; Dutta, M.K., ...
  • S hanmugap riya, B.; Ramakri shnan, T. _ Segmentation of ...
  • «Detection of Brain Tumor in MRI Images, using Combination of ...
  • C. Nikou, N. P. Galatsanos, and A. C. Likas, ، ...
  • Hamed Shamsi and Hadi Seyedarabi, A Modified Fuzzy C-Means Clustering ...
  • Meena A, Raja K. Spatial Fuzzy C-means PET image segmentation ...
  • J. C. Bezdek, Puttern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, ...
  • M. N. Ahmed, S. M. Yamany, N. Mohamed, A. A. ...
  • S. Chen andD. Zhang, ،Robust image segmentation using FCM with ...
  • W. CAI, S. Chen, and D. Zhang, ،Fast and robust ...
  • M. Gong, Y. Liang, J. Shi, W. Ma, and J. ...
  • S. P. Chatzis and T. A. Varvarigou, ،A fuzzy clustering ...
  • S. Chatzis, ،A method for training finite mixture models under ...
  • Z. Ji, J. Liu, G. Cao, Q. Sun, and Q. ...
  • intrinsic Multiplicative؛ _ [17] C. Li, J. C. Gore, and ...
  • نمایش کامل مراجع