انتخاب ویژگی بر روی داده های با ابعاد بالا با استفاده از روش نزدیکترین همسایه تصادفی متوالی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_120

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی 3بر اساس یک دستهبند گروهی به عنوان یک تکنیک حیاتی جهت مدل سازی دادههای با ابعاد بالا شناخته شده است. انتخاب ویژگی بر اساس مدل جنگل تصادفی، که از تجمیع چندین دستهبند از نوع درخت تصمیم ساخته می شود، به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. به هر حال، کمبود ثبات و تعادل در درختهای تصمیم، از مقاومت روش جنگلهای تصادفی 4میکاهد. این محدودیت ما را بر آن داشت که روشی برای انتخاب ویژگی با استفاده از دستهبندهای جدید گروهی بر پایه نزدیکترین همسایه ارایه کنیم. روش پیشنهادی ویژگیهای بارز را با یک روال تکرارشونده پیدا میکند. ما آزمایش این روش را با 20 مجموعه داده از آرایههای ژنی انجام دادیم تا خصوصیات روش پیشنهادی را ارزیابی کرده و عملکرد آن را با روش جنگلهای تصادفی مقایسه کنیم. نتایج میزان مقاومت و تاثیر روش پیشنهادی را نشان میدهد، مخصوصا وقتی که تعداد ویژگیها از تعداد نمونهها بیشتر باشد.

نویسندگان

محمد اسدی طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار

مهدی اسماعیلی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chien, C. F., Wang Chien, C. F., Wang, W. C., ...
  • Yu, L., & Liu, H. (2003). Feature selection for high- ...
  • Saeys, Y., Inza, I., & Larrafaga, P. (2007). A review ...
  • Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. ...
  • Kalousis, A., Prados, J., & Hilario, M. (2005). Stability of ...
  • Kononenko, I. (1994). Estimating attributes: analysis and extensions of RELIEF. ...
  • Hall. M. A. (1999). Correlation-b ased feature selection for machine ...
  • Liu, H., & Motoda, H. (1998). Feature selection for knowledge ...
  • Akay, M. F. (2009). Support vector machines combined with feature ...
  • Tuv, E., Borisov, A., Runger, G., & Torkkola, K. (2009). ...
  • Saeys, Y., Abeel, T., & Van de Peer, Y. (2008). ...
  • Sesmero, M. P., Alon so-Weber, J. M., Gutierrez, G., Ledezma, ...
  • Yang, J., Yao, D., Zhan, X., & Zhan, X. (2014). ...
  • Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1), 5-32. ...
  • Moorthy, K., Mohamad, M. S., & Deris, S. (2013). Multiclass ...
  • Li, S., Harner, E. J., & Adjeroh, D. A. (2011). ...
  • نمایش کامل مراجع