ارایه روشی موازی با استفاده از CUDA برای کاهش زمان ضرب ماتریسهای بزرگ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_150

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه مسایل محاسباتی برای کاربران با سیستم های کامپیوتری خانگی به عنوان یک چالش مطرح است چون نمی توان محاسبات سنگین را روی یک سیستم کامپیوتری انجام داد . دلیل این امر میزان حافظه و قدرت محدود CPU کامپیوتر های معمولی است. جهت استفاده بهینه از ماشینهای محاسباتی موجود و همچنین صرف زمان کمتر برای اجرای الگوریتم ها، می توان عملیات اجرای الگوریتمها را به صورت موازی توسط GPU و با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی روی آن انجام داد. یکی از عملیانهای حجیم ضرب ماتریسها ی بزرگ است که در مباحث مختلف مهندسی کاربرد دارد. با بررسی مطالعات پیشین، اقدامات بسیاری در جهت باال بردن سرعت عملیات ضرب ماتریسها انجام گرفته است. در این مقاله از ساختار برنامه نویسی CUDA برای افزایش سرعت ضرب عملیات ماتریسها استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابوالفضل عباسی دریی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، آشتیان، ایران

روح الله عبدلی دریی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، آشتیان، ایران

عباس کریمی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rees.S.A, Black.j, 'An Experimental Investigation of Distributed Matrix Multiplication Techniques, ...
  • Redkar. R, C arlos.W, 'Pro MSMQ: Microsoft Message Queue Programming ...
  • Dickman.A, ?Designing Application with MSMQ?, Weseley.A, USA, 2011 ...
  • Beckner.M, Dharanikota. k, ?Adapters?, 2015. ...
  • نمایش کامل مراجع