بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,498

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_179

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه از روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. الگوریتم گروه ذرات ،(PSO) یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مقید بکار گرفته می شود. در این مقاله، علاوه بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات به بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی پرداخته شده، دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. درضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذرات، 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا بکار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد.

نویسندگان

حسام ورعی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد

بهروز احمدی ندوشن

استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :