بررسی نقش جنگلها و مراتع بر رشد اقتصادی ایران: کاربرد الگوی ARDL
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_201
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در دو دههی گذشته در ارتباط با نقش منابع طبیعی در اقتصاد مباحث متنوعی از سوی اقتصاددانان مطرح شده است. در همین راستا پی بردن به نقش جنگلها و مراتع در رشد اقتصادی، زمینههای لازم را برای سیاستگذاری در حوزه حفظ و گسترش این منابع فراهم میکند. در این تحقیق، ضمن تحلیل نظری موضوع، نقش جنگلها و مراتع بر رشد اقتصادی کشور مورد بررسی قرار میگیرد و سپس به تجزیه و تحلیل آثار بلندمدت و کوتاهمدت طی دوره 1391-1360 از طریق تحلیلهای سری زمانی با استفاده از الگوی پویای خود توضیحدهنده با وقفههای توزیعی (ARDL (و الگوی تصحیح خطا (ECM (پرداخته میشود. طبق نتایج تحقیق، ضریب اثرگذاری مساحت جنگلها و مراتع بر رشد اقتصادی در کوتاهمدت و بلندمدت بهترتیب 061 و - 0/ 162 0 /برآورد گردید که این امر با توجه به تاثیرگذاری مثبت جنگلها و مراتع بر رشد اقتصادی در بلندمدت به معنای دیربازده بودن این منبع طبیعی است. نیروی کار و موجودی سرمایه نیز تاثیر مثبت و معنیداری بر رشد اقتصادی در کوتاهمدت و بلندمدت داشتند. همچنین ضریب ECM که نمایانگر تحلیل پویاییهای کوتاهمدت میباشد، برابر 0/92 بدست آمد که نشاندهنده سرعت بالای تعدیل خطای عدم تعادل به سمت تعادل بلندمدتمیباشد. با توجه به اثرگذاری مثبت جنگلها و مراتع بر رشد اقتصادی کشور در بلندمدت، به سیاستگذاران در این حوزه توصیه میشود که سیاستهایی در جهت حفظ و توسعه جنگلها و مراتع اتخاذ نمایند و تاثیر منفی آن را در کوتاهمدت بر رشد اقتصادی پایان کار سرمایهگذاری در این حوزه ندانند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی تهامی پور
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران. ایران
آزیتا رجبی کومله
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران. ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :