بررسی رفتار برشی ماسههای کربناته به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_352
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
به علت قابلیت خرد شوندگی، وجود منافذ داخلی و خاصیت اتساعی ماسه های کربناته، پیش بینی دقیق مقاومت و رفتار آنها در حین برش یکی از مشکلات مهندسان ژئوتکنیک می باشد. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا برای پیش بینی رفتار برشی این ماسه ها استفاده شده است. شبکه مذکور به کمک داده های آزمایشگاهی بر روی چهار ماسه کربناته به نام های ماسه هرمز، کیش، تنبک و Rock، آموزش داده شد. سپس رفتار برشی آنها توسط شبکه مذکور پیش بینی گردید. چهار پارامتر موثر نسبت منافذ حداکثر، کرنش محوری، دانسیته نسبی اولیه و تنش همه جانبه به عنوان ورودی های شبکه و دو پارامتر تنش انحرافی و کرنش حجمی به عنوان خروجی شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج، دقت مناسبی بین مقادیر پیش بیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و نتایج حاصل از آزمایش را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صالح زاده
استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا جورابچی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمود حسنلوراد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :