بررسی مقایسه ای توان پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماریICA و الگوریتم ازدحام ذراتPSO جهت پیش بینی میزان درآمد یکی از شعب تامین اجتماعی استان کرمانشاه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_013
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین وظایف مدیریت در سازمان تامین اجتماعی تصمیم گیری است ؛ مهم ترین عنصر تصمیم گیری ، اطلاعات مناسب است . اطلاعاتی که بتواند آینده را بهتر ترسیم نماید، منجر به تصمیم گیری بهتر خواهد شد .از جمله اطلاعاتی که بهبرنامه ریزی های مدیریتی کمک شایانی خواهد کرد پیش بینی درآمد های آتی سازمان می باشد ابزار های مختلف کمی و کیفی برای تصمیم گیری و تامین اطلاعات وجود دارد.در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه برای پیش بینی میزان درآمد های حاصله آتی با توجه به داده های متغیر های مورد نیاز طی دوره 93-1364 و بر اساس دیدگاه تورم سری زمانی طراحی و با استفاده از دو الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات آموزش داده وتست کردیم.ارزیابی شبکههای طراحی شده برای تعیین الگوریتم مناسب تر بر مبنای خطای پیش بینی انجام گردیده است . یافته های تحقیق نشان داد الگوریتم ..... با میزان خطای کمتری نتایج را پیش بینی می نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره اجاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه نرم افزار ، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه، ایران
ایوب آدینه وند
استادیار دانشکده فنی و مهندسی ، گروه نرم افزار ، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :