ارایه یک مدل پردازش تصویر دیجیتال- فازی تشخیص خرابی تله های بخار در مقایسه با نرم افزار دوربین حرارتی مادون قرمز UlIRvision TI160 در ترموگرافی حرارتی مادون قرمز

دما یکی از رایج ترین مشخصه های ساختار سلامتی ابزار و تجهیزات می باشد. امروزه ترموگرافی حرارتی مادون قرمز بعنوان یک ابزار پایش وضعیت، با استفاده از اندازه گیری دما در زمان واقعی و بصورت غیر تماسی، برای کاهش توقفات سیستم، شکست های فاجعه بار و هزینه های تعمیرات به طور گسترده ای استفاده شده است. در این پایان نامه ، تکنیک ترموگرافی حرارتی مادون قرمز به عنوان یک ابزار پایش وضعیت غیر تماسی و غیر تهاجمی در بازرسی از تله های بخار در فرآیند انتقال بخار، توسط تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال و طبقه بندی شدت خرابی ها در یک مدل فازی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مدل، تصویر حرارتی که توسط یک دوربین حرارتی مادون قرمز در یک شرایط خاص گرفته شده ، وارد مدل شده است. سپس توسط تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال دو ناحیه که اولی در ورودی و دومی در خروجی مسیر بخار به تله بخار قرار دارند، انتخاب می شوند. بعد از آن، فرکانس نسبی هر ناحیه از نسبت شدت تصویر هر پیکسل به شدت تصویر کل محاسبه و از فرکانس نسبی ، مد هر دو ناحیه را به صورت مجزا محاسبه شده و با هم مقایسه می گردد و نسبت محاسبه شده را در یک مدل فازی قرار داده تاطبقه بندی شدت خرابی مشخص شود. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر به پایش وضعیت تله های بخار با کمک روش ترموگرافی حرارتی مادون قرمز بدون داشتن دما، بر خلاف دوربین های حرارتی مادون قرمز، می باشد. همچنین مدل پیشنهادی قادر به تشخیص وضعیت خرابی تله بخار نیز شده است برخلاف نرم افزار دوربین حرارتی که چنین چیزی برای بررسی در آن وجود ندارد و نتیجه باید توسط یک کارشناس مربوطه مورد ارزیابی قرار گیرد.