Horizontal Bearing Capacity of Pile in Sand by Neural Networks

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,920

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_608

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

In this research the application of the artificial neural network to predict the lateral load capacity of short piles in sand was studied. Piles with different diameter and length were considered as rigid and short piles so failure is due to soil governed criteria. Ultimate lateral load capasity was computed with theoretical method and results were compared to neural network predictions based on two criteria: the first one is the best fit line for predicted lateral load capacity (Qp) and computed lateral load capacity (Qc), and the second one is the cumulative probability for Qp/Qc. Different sesitivity analysis was discussed to identify the most important input parameters.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

mehrab Jesmani

Civil Engineering Department, International University of Imam khomeini, Qazvin, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Poulos, H. G. and Davis, E. H., (1980), ،Pile Foundation ...
  • Matlock, H. and Reese, L. C., (1962), 4، Generalized Solutions ...
  • Portugal, J. C. and Seco e Pinto, P. S., (1993), ...
  • Hansen, B., (1961), _ Ultimate Resistance of Rigid Piles Against ...
  • Broms, B. B., (1964), ،Lateral Resistance of Piles in Cohesive ...
  • International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz University, ...
  • Capacity and Settlement of Pile Foundations, J Geotech Engrg, Bearing؛ ...
  • Goh, A. T. C., (1995), *Empirical Design in Geotechnics Using ...
  • Goh, A. _ C., (1995), *Modeling Soil Correlations Using Neural ...
  • Goh, A. T. C., (1996), ،، Pile Driving Records Reanalyzed ...
  • Chan, W. T. and Chow, Y. K. and Liu L. ...
  • 1. The, C. I. and Wong, K. S. and Goh, ...
  • Resistance Predictions From Pile Dynamics, Soil؛، , (1972) 12. Rausche, ...
  • Lee, I. M. and Lee, J. H., (1996), ،Prediction of ...
  • Abu-Kiefa, M. A., (1998), ،General Regression Neural Networks for Driven ...
  • Nawari, N. O. and Liang, R. and Nusairat, J., (1999), ...
  • 6 .NeuroD imension Inc., (2005), Neurosolution Users Manual. Version 5.05. ...
  • Modeling of the Compaction Curve of Cohesive Soil, ? Can ...
  • Shahin, M. A. and Maier, H. R. and Jaksa, M. ...
  • 9.Abu-Farsakh, M. Y.(2004), ،Assessment of Direct Cone Penetration Test Methods ...
  • Lek , S. and Belaud, A. and Baran, P. and ...
  • Lek, S. and delacoste, M. and Baran, P. and Dimopoulos, ...
  • N eural-Network Connection Weights, ' Artif Intel Expert 6(7), pp47- ...
  • Ozesmi, S. L. and Ozesmi, U., (1999), ،An Artificial Neural ...
  • International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz University, ...
  • نمایش کامل مراجع