Optimal DG placement and sizing for simultaneously increasing DG owner s profit, decreasing DisCo s cost

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_328

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

In recent years, Distributed Generation (DG) has been utilized in electric power networks increasingly. Distributed generations (DGs) have significant benefits in the electric power industry, such as a reduction in CO2 and NOX emissions in electricity generation, improvement of voltage profile in distribution feeders, amending voltage stability in heavy load levels, enhancement of reliability and power quality, as well as securing the power market. This paper proposes a novel comprehensive eco-technical method for planning DG units which considers both the Distribution Company’s (DisCo) and the DG Owner’s (DGO) profits simultaneously. In this regard, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) is employed to simulate case study on the IEEE 33-bus distribution test

کلیدواژه ها:

DG placement ، DG Sizing ، Distribution Company ، Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II

نویسندگان

Ramin Salehmoghadam

MS. SC. Student, Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Azad University, Najafabad, Iran

Mehran Zamanifar

Assistant professor, Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Azad University, Najafabad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Liu T, Xu G, Cai P, Tian L, Huang Q. ...
  • M Zakaria Kamh, and R Iravan, Unbalanced Model and Power-Flow ...
  • C.T. Borges, D.M. Falcao, , Optimal distributed generation allocation for ...
  • V. H.Mendez, J.R.Abbad, andT. G. S. Roman, Assessment of energy ...
  • T. Gozel and M. H. Hocaoglu, An analytical method for ...
  • Hong YY, Luo YF. Optimal VAR control considering wind farms ...
  • H Hedayati, S. A. Nabaviniaki, Adel. Akbarimajd, Amethod for placement ...
  • H. Hedayati, S. A. Nabaviniaki, and A. Akbarimajd, A method ...
  • F S. Abu-Mouti, M. E. El-Hawary, Optimal Distributed Generation Allocation ...
  • S. Abdi and K. Afshar, 4Application of IPSO-Monte Carlo for ...
  • A. Soroudi and M. Afrasiab, 4Binary PSO-based dynamic multi-obj ective ...
  • Karimi, Masoumeh, et al. "Optimal planning of distributed generation with ...
  • Chakravorty, M., and D. Das. 2001. *Voltage Stability Analysis of ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan, ، ...
  • Goldberg, and David E., «Genetic Algorithm in Search, Optimization and ...
  • K. Deb, ،Multi Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms?, Chichester, U.K., ...
  • نمایش کامل مراجع