بررسی برنامه ریزی در Hadoop

چارچوب نرم افزاری Hadoop بر اساس سیستم پردازش فایل HDFS می باشد. این سیستم درصد خطای بسیار کمی دارد یه این معنیکه مشکلات کمی را بهمراه دارد و مکانیزم آن کم هزینه است و حتی میتوان آن را بروی سخت افزارهای کم هزینه نیز به کار گرفت.ازآنجاییکه Hadoop هم برای حجم زیادی از اطلاعات مناسب است و اینکه دسترسی به اطلاعات برنامه مورد استفاده را با سرعت بالا میسر می کند. طراحی Hadoop به صورت خوشه ای (دسته ای) می باشد که شامل گره داده,گره نام **یا نام گره می باشد که این گره ها در حالت ایده آل از نظر فیزیکی جدا از هم می باشند.عملکرد Hadoop را می توان با انتقال، انتصاب و واگذاری وظایف زمانبندی پیش فرض افزایش داد. در Hadoop برنامه ای با نام Map-Reduce وجود دارد برای نگاشت کاهش و یا کاهش جزییات وجود دارد که برای جمع آوری اطلاعات بر اساس جستجو searching بکارگرفته می شود. از آن جاییکه Hadoop برای مقادیر بالایی از اطلاعات استفاده می شود، بنابراین برنامه ریزی آن در جهت عملکرد بهتر باشد. هدف تحقیق, مطالعه و تحلیل تکنیک های مختلف برنامه ریزی می باشد که جهت افزایش سطح عملکرد در Hadoop مورد استفاده قرار می گیرد.