کاهش نویز و بهبود کنتراست تصاویر زیر آب با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEE02_072

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

به دلیل پراکندگی و تغییر رنگ نور در زیر آب، تصاویر گرفته شده از زیر آب، دارای کنتراست بسیار کم و نویز زیاد بوده که این به نوبهخود منجر به ضعف بصری و مات شدگی تصاویر می شوند. لذا تمایز تصویر اشیا از پس زمینه در این تصاویر بسیار دشوار است. این درحالی است که تصاویر گرفته شده توسط دوربین های زیر آب، به دلیل خواص فیزیکی آب، دارای کیفیت بصری ضعیف و درخشندگیکمی می باشند. از طرفی هر چه عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد، این موضوع باعث جذب شدن یک سری رنگها توسط آب خواهد گردید. رنگ قرمز زودتر از رنگ آبی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ غالب عکس های زیر آببه صورت سبز یا آبی باشد.در این مقاله به منظور کاهش نویز و افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر، تست و نتایج حاصل از آن با روش های متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی وکمی روش پیشنهادی نشان می دهد که نویز تصاویر فوق کاهش یافته و در نتیجه کیفیت تصاویر افزایش قابل توجهی پیدا کرده اند.

نویسندگان

علی حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمدامین شایگان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منصور وفادوست "بهینه سازی تبدیل فضای رنگی به منظور افزایش ...
  • nd National Conference on Applied ...
  • Chen, S. D., & Ramli, A. R. Contrast en hancement ...
  • Ghani, A. S. A., & Isa, N. A. _ .Underwater ...
  • Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. Digital Image Processing. ...
  • Hitam, N. S., Yussof, W. N. J. H. W., Awalludin, ...
  • http ://reza p502 .epage. i r/fa/mod u _ e.co nte ...
  • https ://www.tri padviso r.com/. (95/04/01. 10:40) ...
  • Iqbal, K., Abdul Salam, R., Osman, M., & Talib, A. ...
  • Iqbal K, Odetayo M, James A, Sa RA, Talib AZ: ...
  • Kim, Y. H., & Cho, Y. J. Feature and noise ...
  • Kim, Y. T.Contrast enhancement using brightness preserving bi-histogram equalization. Consumer ...
  • Lu, H, Li, Y., Xu, X, Li, J. Liu, Z., ...
  • Munteanu, Cristian, and Agostinho Rosa. Towards automatic image en hancement ...
  • Padmavathi, G., Subashini, P., Kumar, N. M., & Thakur, S. ...
  • Prabhakar, C. J., & Kumar, P. U. An image based ...
  • Sedighi, S., Roopaei, M., & Agaian, S. Ge netic-Based Thresholds ...
  • Singh, B., Mishra, S., & Gour, P. Analysis of contrast ...
  • Toet, A., & Wu, T. Infrared Contrast En hancement Through ...
  • Ying, L., Ming, N. T., & Keat, L. B. A ...
  • نمایش کامل مراجع