مروری بر روش های قطعه بندی پروستات در تصاویر سونوگرافی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 496

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEE02_099

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تقسیم بندی پروستات یک کار چالش برانگیز است و چالش های قابل توجه، در هر روش تصویربرداری با دیگری متفاوت است.کنتراست پایین، نویز اسپکل، خوشه بندی بسیار کوچک و مصنوعات تصویربرداری مانند سایه چالش هایی جدی برای تقسیم بندیدقیق پروستات در سونوگرافی از طریق مقعد (TRUS) است. این مقاله به بررسی روشهای توسعه یافته برای تقسیم بندی غده پروستات در روش تصویربرداری TRUS که کمک به تشخیص و درمان سرطان پروستات دارد، می پردازد. هدف از این مطالعهشباهت کلیدی و تفاوت میان روشهای مختلف است، برجسته کردن نقاط قوت و ضعف روش ها به منظور کمک در انتخاب یکروش تقسیم بندی مناسب می باشد. بنابراین یک طبقه بندی جدید برای استراتژی تقسیم بندی پروستات تعریف می کنیم که اجازهمی دهد تا اول الگوریتم ها گروه بندی شوند و سپس اشارهای به مزایای اصلی و اشکالاتی هر استراتژی بکند. ما با ارایه شرح کاملیاز روشهای موجود در همه شیوه های TRIS، نقاط کلیدی و ویژگی های آنها را برجسته می کنیم. در نهایت، یک مقایسه کمی از نتایج نیز ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

روش های قطعه بندی ، غده پروستات ، تصاویر

نویسندگان

سجر صادقی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران

محمدعلی پورمینا

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Prostate Cancer Statistics - Key Facts, 2011, info _ cancerres ...
  • D.L. Pham, C. Xu, J.L. Prince, Current methods in medical ...
  • Y.J. Liu, W.S. Ng, M.Y. Teo, H.C. Lim, Computerised prostate ...
  • C.K. Kwoh, M.Y. Teo, W.S. Ng, S.N. Tan, L.M. Jones, ...
  • R.G. Aarnink, S.D. Pathak, J.J.M.C.H. de la Rosette, F.M.J. Debruyne, ...
  • S.D. Pathak, V. Chalana, D.R. Haynor, Y. Kim, Edge-guided boundary ...
  • G. Welch, G. Bishop, An Introduction to Kalman Filter, 2011, ...
  • P. Abo lmaesumi, M. Sirouspour, Segmentation of prostate contours from ...
  • F. Sahba, H.R. Tizhoosh, M.M.A. Salama, Segmentation of prostate boundaries ...
  • M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos, Snakes: active contour models, ...
  • C. Knoll, M. Alca niz, C. Monserrat, V. Grau, M.C. ...
  • M. Ding, C. Chen, Y. Wang, I. Gyacskov, A. Fenster, ...
  • _ Zaim, J. Jankun, An energy-based segmentation of prostate from ...
  • A. Ghanei, H. So l tanian-Zadeh, A. Ratkewicz, F.-F. Yin, ...
  • T.F. Cootes, A. Hill, C.J. Taylor, J. Haslam, The use ...
  • D. Shen, Y. Zhan, C. Davatzikos, Segmentation of prostate boundaries ...
  • N. Betrouni, M. Vermandel, D. Pasquier, S. Maouche, J. Rousseau, ...
  • A.C. Hodge, A. Fenster, D.B. Downey, H.M. Ladak, Prostate boundary ...
  • S. Osher, J.A. Sethian, Fronts propagating with curvature -dependent speed: ...
  • N.N. Kachouie, P. Fieguth, S. Rahnamayan, An elliptical level set ...
  • N. Hu, D.B. Downey, A. Fenster, H.M. Ladak, Prostate surface ...
  • M. Ding, I. Gyacskov, X. Yuan, M. Drangova, D. Downey, ...
  • S. Badiei, S.E. Salcudean, J. Varah, W.J. Morris, Prostate segmentation ...
  • L. Saroul, O. Bernard, D. Vray, D. Friboulet, Prostate segmentation ...
  • S. Mahdavi, N. Chng, I. Spadinger, W.J. Morris, S.E. Salcudeana, ...
  • T.F. Chan, L.A. Vese, Active contours without edges, IEEE Transactions ...
  • S. Fan, L. Voon, N. Sing, 3D prostate surface detection ...
  • A. Zaim, Automatic segmentation of the prostate from ultrasound data ...
  • S.S. Mohamed, A.M. Youssef, E.F. El-Saadany, M.M.A. Salama, Prostate Tissue ...
  • W.D. Richard, C.G. Keen, Automated texture based segmentation of ultrasound ...
  • نمایش کامل مراجع