شناسایی عوامل تاثیرگذار بر فیشینگ و تشخیص آن در وب سایت های تجاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله یک سیستم تشخیص وب سایتهای فیشینگ مبتنی بر یک الگوریتم فرا ابتکاری ارایه میگردد. این سیستم از دو بخش انتخاب ویژگی و مکانیزم تشخیص فیشینگ تشکیل میشود. در بخش انتخاب ویژگی از یک مجموعه داده مرجع استفاده میشود که شامل 11056 نمونه وبسایت قانونی و جعلی میباشد. با استفاده از الگوریتم wrapper یک زیرمجموعه از ویژگی های مهم موجود در مجموعه داده انتخاب شده و به عنوان ورودی به سیستم تشخیص فیشینگ داده میشود. در مکانیزم تشخیص فیشینگ از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رگرسیون غیرخطی برای تشخیص وبسایتهای جعلی استفاده میشود. در بخش تشخیص 70 درصد دیتاست برای آموزش و 30 درصد آن برای تست در نظر گرفته میشود. الگوریتم wrapper در این مقاله با دقت 96/32 درصد توانست ویژگی های مهم را از مجموعه داده جدا سازد. تعداد 20 ویژگی از 31 ویژگی موجود در مجموعه داده انتخاب شده و با توجه به نتایج آزمایشها، الگوریتم ژنتیک پیشنهادشده با استفاده از این ویژگی ها میتواند با دقت تست88.6567 درصد وبسایت های جعلی را تشخیص دهد.