افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم فاخته در زمان خوشه بندی واستفاده از سینک متحرک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,656

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF01_122

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که در آن تعداد زیادی گرهی حسگر در یکمحدوده معین پخش شده اند. هدف این گره ها، کشف رخدادهای محیطی و ارسال داده ها به گرهای به نام سینکیا ایستگاه پایه است. اصلی ترین محدودیت این شبکه ها در منبع انرژی گره های حسگر است، از اینرو تحقیقات بهدنبال راهی برای استفاده موثر از منبع انرژی گره ها و افزایش طول عمر شبکه می باشد. تفاوت شبکه های سنتی وشبکه حسگر بیسیم در برنامه های کاربردی خاص است که به شدت وابسته به ظرفیت ذخیره سازی انرژی وقدرت محاسباتی محدود است. دستگاه های انتزاعی در شبکه های حسگر بی سیم معمولا دارای باتری های محدودو گاهی غیرقابل شارژ هستند که باید برای مدت طولانی کار کنند. یکی از راهکارهایی که می تواند به تعدیل باربین گره های حسگر، افزایش مقیاس پذیری، بهبود مصرف انرژی و در نتیجه، افزایش طول عمر شبکه کمک کند،خوشه بندی گرههای حسگر و قرار دادن یک سرخوشه مناسب در هر خوشه است. از اینرو استفاده از الگوریتم-های خوشه بندی که منجر به کاهش مصرف انرژی و بهره وری مناسب پهنای باند شوند، بسیار ضروری است. دراین مقاله، یک روش مناسب برای خوشه بندی گره های حسگر بر مبنای الگوریتم LEATCH ارایه می شود. در روش پیشنهادی، در زمان انتخاب سرخوشه از الگوریتم بهینه سازی فاخته و هچنین سینک متحرک در محیطناهمگن استفاده می شود. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که این روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های Mobilesink1 ،StaticSink و Mobilesink2 مصرف انرژی شبکه حسگر بیسیم را کاهش و طول عمر شبکه را افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، مسیریابی ، خوشه بندی ، الگوریتم LEACH ، الگوریتم بهینه سازی فاخته

نویسندگان

نسرین جعفریان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

کیهان خامفروش

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Pachori، N.، & Suryawanshi، V. (2015). Cluster Head Selection ...
  • Zahabi M. R. (2015). Optimizing LEACH clustering algorithm with mobile ...
  • Kumari، P.، Singh، M. P.، & Kumar، P. (2013). Survey ...
  • Younis، O.، & Fahmy، S. (2004). HEED: a hybrid، en ...
  • Choudhary، V.، & Mahajan، M. K. (2014). En ergy-Efficien t ...
  • Nayyar، 4.، & Gupta، A. (2014). A Comprehensive Review of ...
  • Akkari، W.، Bouhdid، B.، & Belghith، A. (2015). LEATCH: Low ...
  • Rajabioun, R. (2011). Cuckoo Optimization Algorithm. Applied Soft Computing, Elsevier, ...
  • نمایش کامل مراجع