ارزیابی کارایی روش پیش بینی موضعی ناشی از بازسازی فضای فاز و مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی رواناب (مورد مطالعاتی: ایستگاه پل کهنه، کرمانشاه)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 290

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-28-2_008

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1396

چکیده مقاله:

در این تحقیق دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش پی شبینی موضعی بر پایه تیوری آشوب ب همنظور پیشبینی روزانه، هفتگی وماهانه رواناب ایستگاه پلکهنه بر رودخانه قرهسو بهکار گرفته شدهاند. نتایج حاصل از پیشبینی با استفاده از روش پ یشبین ی موضعی مبین نزدیکی نتایج با دادههای مشاهداتی در مقیاسهای روزانه و هفتگی و عدم تطابق مناسب در مقیاس ماهانه بوده است که بیانگر وجود آشوبناکی در مقیاسهای روزانه و هفتگی است. همچنین نتایج پیشبینی شده با استفاده از شبکه عصبی در مقیاسهای روزانه و هفتگی برخلاف مقیاس ماهانه ضعیفتر از روش پیشبینی موضعی بوده است.

نویسندگان

محمد ذونعمت کرمانی

دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

خاطره امیرخانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید باهنر، کرمان