مطالعه کمی جابجایی شیمیایی C۱۳ بتا نفتالن ها با استفاده از روش تصویر دو بعدی و محاسبهتیوری تابع چگالی

روش تصویر دو بعدی برای پیش بینی جابجایی شیمیایی NMR-C۱۳ مشتقات بتا نفتالن استفاده شده است. درمطالعه آنالیز چند متغیره تصویر- ارتباط کمیساختار ویژگی (MIA-QSPR) ، توصیف کننده ها نقاط دو بعدی ساختارهای شیمیایی می باشند. تغییر درساختار (استخلاف) موجب تغییر در ویژگی (جابجاییشیمیایی) می شود. در این مطالعه، جابجایی شیمیایی NMR-C۱۳ ۵۱ موقعیت کربن مربوط به ۲۲ بتا نفتالن تک استخلافی پیش بینی شده است. بر رویتوصیف کننده های حاصل آنالیز اجزاء اصلی صورت گرفته و مهمترین اجزاء اصلی استخراج شده اند. سپس مدلسازی MIA-QSPR با روش های رگرسیوناجزاء اصلی (PCR) و اجزاء اصلی- شبکه عصبی مصنوعی (PC-ANN) انجام شده است. برای انتخاب مناسب ترین اجزاء اصلی به عنوان ورودی برای دوروش رگرسیون اجزاء اصلی و اجزاء اصلی- شبکه عصبی مصنوعی، ازروش ترتیب همبستگی استفاده شده است. همچنین جابجایی شیمیایی C۱۳ ترکیبات موردمطالعه با استفاده از تیوری تابع چگالی و روش (GIAO) B۳LYP/۶-۳۱۱++ G پیش بینی شده است. عملکرد GIAO با دو روش PCR و PC-ANN مقایسه شده است. نتایج ارجحیت مدل PC-ANN را نسبت به دو روش GIAO و PCR نشان می دهد. نهایتا جابجایی شیمیایی ترکیبات با استفاده از برنامه ChemDraw محاسبه شده است