ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Using of adaptive neuro-fuzzy inference system for rainfall-runoff modeling

محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,859

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/63080

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_1033

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

The complexity of natural system makes traditional modeling very difficult. Intelligence modeling such as the adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), FIS and ANN in modeling of rainfall–runoff process has been increased since the last decade. In this study, applicability and capability of ANFIS model, for daily and monthly runoff forecasting is investigated. To illustrate the application capability of ANFIS, Ligvanchai River, was chosen as a case study. The performances of the ANFIS models were compared with FIS; ANN; time series and regression methods. The results show that the ANFIS model gives better modeling than the other techniques.

کلیدواژه ها:

rainfall-runoff modeling ، ANFIS ، FIS ، ANN

نویسندگان

Vahid Nourani
Leila Malekani

Faculty of Civil Eng., University of Tabriz, Iran

Hadi Delafrouz

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M., Bardossy. A., (2006), ،Water ...
  • Hsu, K. L., Gupta, H. V., and Sorooshian, S., (1995), ...
  • Firat, M., (2007), ،0Artificial Intelligence Techniques for river flow forecasting ...
  • Tayfur, G. and Singh, V.P., (2006), ، ANN and Fuzzy ...
  • Sen, Z. and Altunkaynak, A., (2003), 'Fuzzy awakening rainfall-runoff modeling?, ...
  • Mahabir, C., Hicks, F.E. and Fayek, R., (2000), *Application of ...
  • Matreata, M., (2006), «Overview of the artificial neural networks and ...
  • Sorooshian, S., Duan, Q., Gupta, V. K., (1993), «Calibration of ...
  • Yu, P.S. and Yang, T.C. _ (2000), *Fuzzy Multi-obj ective ...
  • Yu, P.S., Chen, C.J., Chen, Sh.J., (2000), *Application of Gray ...
  • Yang, T.C., Yu, P.S., Kuo, C.M. and Wang, Y.C., (2004) ...
  • Ozelkan, E. C. and Duckstein, L., (2001), 'Fuzzy conceptual rainfall-runoff ...
  • Ross, T.J., (1995) *Fuzzy logic with engineering application', McGraw Hill, ...
  • Jang, J, S., Sun, C. T. and Mizutani, E. *Neuro-fuzzy ...
  • Zadeh, L.A., (1965), *Fuzzy sets, information and Control', 12(2), pp ...
  • _ International Congress On Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz ...
    • نمایش کامل مراجع