مدل سازی کلمات به مجموعه فازی نوع-2 فاصله ای نرمال با استفاده از مجموعه ی سایه ای

برای کار با سیستم های محاسبات ادراکی نیازمند مدل سازی کلمات و عبارات می باشیم. در این مقاله روشی برای مدل سازی کلمات بر پایه ی مجموعه ی سایه ای ارایه شده است. این روش مانند روش های Interval Approach (IA)، Enhanced Interval Approach(EIA) و Hao_Mendel Approach (HMA) شامل دو بخش data part و fuzzy part می با شد. در بخش اول بر روی بازه های جمع آوری شده از افراد پیش پردازش انجام می شود و در بخش دوم از بازه های باقی مانده از بخش اول، برای هر کلمه ابتدا مجموعه ی سایه ای(Shadowed Set) متناظر و سپس مجموعه فازی نوع اول(Type-1 Fuzzy Set) متناظر با آن به دست آورده می شود و در انتها، از مجتمع سازی مجموعه های فازی نوع اول، مدل فازی نوع-2 فاصله ای(Interval Type_2 Fuzzy Set) متناظر با کلمه به دست می آید. در این روش نیز مانند HMA بازه ی هم پوشان به عنوان بازه ای تفسیر می شود که همه ی افراد راجع به آن اتفاق نظر دارند و همین امر سبب کاهش ضخامت مدل های نهایی متناظر با کلمات می شود.