پیش بینی نوآوری های تکنولوژیک خودروهای هیبرید توسط فرآیند پیشنهادی داده کاوی در پایگاه های داده ای اختراعات ثبت شده: مورد کاوی سیستم کنترل هیبرید

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,024

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIMRDC08_002

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1387

چکیده مقاله:

خودروهای هیبریدی از ادغام دو و یا چند پیشرانه انتقال نیرو که به طور معمول تلفیقی از موتور احتراق داخلی و موتور الکترونیکی می باشند؛ به وجود می آیند امروزه این نوع خودروها به دلیل بازده مصرف سوخت پایین، عملکرد بالاتی موتور، امکان کاهش وزن و کاهش آلودگی محیط زیست مورد توجه شرکتهای خودرو سازی بزرگ جهان قرار گرفته اند. پیش بینی تکنولوژی به صورت تشخیص زودرس پیشرفتهای نویدبخش آینده تکنولوژیک و ارزیابی پتانسیل (توانش) آنها تعریف می شود.در پیش بینی تکنولوژی، فرصتهای ایجاد محصولات جدید به دنبال کشفیات علمی و همچنین ظهور، توسعه و انتشار نوآوریهای تکنولوژیک از اهمیت محوری برخوردار هستند. محققین از روشهای متعددی برای پیش بینی تکنولوژی استفاده می کنند که تجزیه و تحلیل اختراعات ثبت شده یکی از این موارد است. در این مقاله ما یک فرآیند چهار مرحله ای داده کاوی را برای استخراج تکنولوژیهای جدید و بالقوه بر اساس تجزیه و تحلیل مورفولوژیک (ریخت شناسی) اختراعات موجود با هدف پیش بینی نوآوری های تکنولوژیک ارائه می نمایم. هر یک از مراحل فرآیند به صورت یک مدول نرم افزاری مستقل پیاده سازی گردیده است. مرحله اول فرآیند یا مرحله جمع آوری داده، شامل برجمع آوری متن پتنتها با استفاده از واژگان کلیدی مشخص از یک پایگاه داده های اختراعات مانند بانک دفتر ثبت اختراعات ایالات متحده می گردد. در مرحله دوم یا مرحله پیش پردازش، داده های متون پتنت ها با استفاده از پیش پردازش متن کاوی براساس میزان رخداد و فرهنگ واژگان کلیدی تخصصی از حالت ساخت نیافته به داده های ساخت یافته یا بردارهای واژگان کلیدی تبدیل می شوند. در مرحله سوم یا مرحله پردازش داده کاوی، مورفولوژی در هر پتنت با نگاشت واژگان کلیدی آن به یک مورفولوژی از پیش تعیین شده توسط متخصصین حوزه تکنولوژی مربوطه، تعیین می گردد. ایده اصلی در تجزیه و تحلیل مورفولوژی این است که هر تکنولوژی قابل تبدیل به مجموعه ای از ویژگیها است که این ویژگیها هر یک دارای سطوح مختلف می باشند و بنابراین ریخت هر تکنولوژی با ترکیبی از سطح – ویژگی ها قابل توصیف است. در مرحله چهارم یا مرحله تجزیه و تحلیل فرصتها، ترکیبات ممکن از سطح- ویژگی ها تکنولوژی تعیین شده، ترکیباتی که توسط پتنتهای موجود هنوز بیان نشده اند یا به عبارت دیگر فرصتهای نوآورانه تکنولوژیک قابل تحقیق و گسترش در آینده، مشخص می گردند.برای ارزیابی و نمایش این فرآیند، از اختراعات ثبت شده مرتبط با سیستم کنترل هیبرید در تکنولوژی خودرو های هیبرید به عنوان ورودی فرآیند استفاده شد. هر یک از پینت ها براساس مراحل دوم و سوم پیش پردازش و پردازش داده کاوی گردیدند. در مرحله چهارم با استفاده از نتایج به دست آمده در مرحله پردازش، فرصتهای آینده نوآورانه و جدید تکنولوژیک در زمینه مذکور مشخص و در مورد آن بحث شد. به عنوان نتیجه کارایی، محدودیت ها و زمینه گسترش آینده فرآینده و نرم افزار مربوطه بیان گردیده اند.

نویسندگان

فرزان مجیدفر

دانشگاه علامه طباطبائی - دانشکده مدیریت و حسابداری- دانشجوی دکترای مدی

فرشید مجیدفر

دانشگاه صنعتی مالک اشتر- واحد تحقیقات مخابرات و الکترونیک

کمال محمدی

دانشگاه علامه طباطبائی - دانشکده مدیریت و حسابداری- دانشجوی دکترای مدی

غلامعلی معصومی

شرکت ایران خودرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Monitoring of technology forecasting activites :An ESTO project report, prepared ...
  • Technology Forecasting: A Practical Tool for Rationalizing the R &D;Process, ...
  • Bower J. L. and. Christensen C. M, *Disruptive Technologies: Catching ...
  • Vanston J. H., Technology Forecasting: An Aid to Effective Technology ...
  • Techcnology Futures Analysis: Toward Integration of The Field & New ...
  • Porter A. L., et al., Forecasting and Management of Technology ...
  • Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., Smyth, P. The KDD Process ...
  • Yoon B.G. ; Park Y.T, Morphology Analysis Approach for Technology ...
  • Glenn J. C. and Gardon T. I., Futures Research Methodology, ...
  • Wissema J. G., Mo rphological analysis: its application to a ...
  • Pidd M., Tools for Thinking - Modeling in Management 'Science, ...
  • Cuesta-Frau D., Aboy M., McNames J., and Goldstein B .."Morphology ...
  • Rhyne R., "Field anomaly relaxation: the art of usage" , ...
  • نمایش کامل مراجع