مروری بر روش ها و الگوریتم های مبتنی بر طبقه بندی در داده کاوی در مدیریت ریسک مالی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,280

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OICONFERENCE03_037

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

پیچیدگی های جهان امروز و عوامل تاثیر گذار بر یک مسیله، مخصوصا مسایل مالی، این قبیل مسایل را عموما غیر قابل پیش بینی و توام با ریسک می کند. ریسک در یک سیستم مالی، غیر قابل انکار و غیر قابل حذف است، ولی با روش های مختلف می توان ریسک موجود را کاهش داد. در دنیای امروز که داده های مختلف با ویژگی های عملکردی قابل جمع آوری هستند، یکی از روش های کاهش ریسک می تواند استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین باشد. این تکنیک ها، به کاربران سیستم و مدیران مالی، این قابلیت را می دهند که سیستم را در مقابل خطرات احتمالی، مطمین تر و کاراتر طراحی کنند.

نویسندگان

مسعود کاویانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد عضو مرکز تحقیقات مه داده

محمدحسین ندیمی شهرکی

عضو هیات علمی و ریاست دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ریاست مرکز تحقیقات مه داده