طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از ANFIS
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,232
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA03_010
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
؛ECG یک سیگنال الکتریکی است که از قلب انسان تولید می شود. این سیگنال برای بررسی برخی از عملکردهای غیرعادی قلب استفاده می شود. در این مقاله، از شکل ECG برای طبقه بندی سیگنال های قلبی در انواع ضربان طبیعی، نارسایی احتقانی قلب، آریتمی تند بطنی، آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی، مرگ ناگهانی قلب، فلوتر دهلیزی، آریتمی بطنی بدخیم، آریتمی فوق بطنی و ضربان زودرس دهلیزی استفاده می شود. همچنین به مقایسه روش های طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم های متفاوت ANFIS از قبیل Genifis1 و Genifis2 پرداخته شده و میزان کارایی سیستم های عصبی- فازی با الگوریتم های متفاوت را به دست می آوریم. برای استخراج شکل ECG از تبدیل موجک گسسته استفاده شده که بر اساس پایگاه داده آریتمی MIT-BIH، عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis2 برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب 97/4% و 92/8% عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis1 برای داده های آموزش 10/7% برآورد شد. در نتیجه، روش Genifis2 در مقایسه با روش Genifis1 دارای کارایی و عملکرد بهتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فایزه صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه یزد
حسین قایمی یخدان
استادیار دانشگاه یزد
وحید ابوطالبی
دانشیار دانشگاه یزد