بررسی روش درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نرخ دلار

هدف از این تحقیق بررسی پیش بینی نرخ دلار بوسیله دو روش داده کاوی (درخت تصمیم) و (شبکه های عصبی مصنوعی) و انتخابروش بهتر و دقیق تر می باشد. پس از مطالعات میدانی (کتاب، کتابخانه، مجله، اینترنت) با استفاده از روش های ریاضی و آماری مثلمیانگین، کمینه، بیشینه، انحراف معیار، ضریب همبستگی پیرسن و ضریب خودهمبستگی داده ها، این داده ها را تحلیل کرده و سپسبعد از آماده سازی داده ها مبادرت به ساخت دو مدل گردید و با استفاده از میانگین مربعات خطا (MSE) و مجذور میانگین مربعاتخطا (RMSE) و معیار دقت (Accuracy) مدل بهینه مشخص گردید که مشخص شد که شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتر ودقیق تری نسبت به درخت تصمیم دارد.